Viz.ai

Viz.ai ist eine führende KI-gestützte Plattform für die medizinische Pflegekoordination und Triagierung in Krankenhäusern. Das System analysiert CT-Scans, EKG-Daten und andere diagnostische Bildgebungsverfahren automatisch auf kritische Befunde wie Schlaganfälle, Lungenembolien oder Aortenaneurysmen. Sobald die KI eine Auffälligkeit erkennt, benachrichtigt sie das zuständige Spezialistenteam in Echtzeit über eine mobile Anwendung.

Durch die automatisierte Auswertung wird die Zeitspanne von der Bildgebung bis zur Behandlungsentscheidung drastisch verkürzt. Spezialisten können die hochauflösenden Bilddaten direkt auf ihren Smartphones einsehen, Befunde verifizieren und sich über integrierte, datenschutzkonforme Chat- und Anruffunktionen koordinieren. Dies ist besonders in zeitkritischen Notfällen wie einem ischämischen Schlaganfall lebensrettend.

Viz.ai lässt sich nahtlos in bestehende Bildarchivierungs- und Kommunikationssysteme (PACS) sowie elektronische Patientenakten (KIS/EHR) integrieren. Die Plattform wird in hunderten von Gesundheitssystemen weltweit eingesetzt, um die interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Erstversorgern, Radiologen und interventionellen Spezialisten zu optimieren.

• Automatisierte KI-Triagierung — Erkennt zeitkritische Pathologien wie großgefäßige Okklusionen (LVO) oder Aortendissektionen sofort in den aufgenommenen Bilddaten. Das System priorisiert diese Fälle automatisch und benachrichtigt das Notfallteam unverzüglich.
• Mobile Befundanzeige & Kommunikation — Ermöglicht Ärzten den sicheren Zugriff auf DICOM-Bilder direkt auf mobilen Endgeräten. Integrierte Chat- und Anruffunktionen erleichtern die sofortige Abstimmung im Behandlungsteam.
• PACS- & KIS-Integration — Fügt sich reibungslos in bestehende klinische IT-Infrastrukturen ein und überträgt Daten ohne manuellen Mehraufwand. Dies gewährleistet einen durchgängigen Informationsfluss vom Scan bis zur Therapie.

Krankenhäuser, Notfallzentren, Radiologie-Abteilungen und multihospitale Gesundheitsnetzwerke, die zeitkritische Versorgungspfade optimieren möchten.

Ein Patient trifft mit Verdacht auf einen akuten Schlaganfall in einem regionalen Krankenhaus ein und wird sogleich im CT gescannt. Viz.ai analysiert den CT-Scan binnen Sekunden, erkennt einen Verschluss einer großen Hirnarterie und sendet eine Push-Nachricht an das Notfall-Neuro-Team im Zentrum. Der Spezialist prüft die Bilder auf seinem Smartphone, bestätigt die Indikation und leitet die Verlegung zur Thrombektomie ein, bevor der Patient das CT-Labor überhaupt verlassen hat. Dadurch wird wertvolle Zeit gespart, die Gehirngewebe rettet.

• Krankenhäuser, Notfallzentren, Radiologie-Abteilungen und multihospitale Gesundheitsnetzwerke, die zeitkritische Versorgungspfade optimieren möchten.
• Ein Patient trifft mit Verdacht auf einen akuten Schlaganfall in einem regionalen Krankenhaus ein und wird sogleich im CT gescannt.
• Automatisierte KI-Triagierung: Erkennt zeitkritische Pathologien wie großgefäßige Okklusionen (LVO) oder Aortendissektionen sofort in den aufgenommenen Bilddaten. Das System priorisiert diese Fälle automatisch und benachrichtigt das Notfallteam unverzüglich.
• Mobile Befundanzeige & Kommunikation: Ermöglicht Ärzten den sicheren Zugriff auf DICOM-Bilder direkt auf mobilen Endgeräten. Integrierte Chat- und Anruffunktionen erleichtern die sofortige Abstimmung im Behandlungsteam.
• PACS- & KIS-Integration: Fügt sich reibungslos in bestehende klinische IT-Infrastrukturen ein und überträgt Daten ohne manuellen Mehraufwand. Dies gewährleistet einen durchgängigen Informationsfluss vom Scan bis zur Therapie.

Nicht geeignet für Privatpersonen, Patienten zur Selbstdiagnose oder kleine Praxen ohne Anbindung an klinische Notfallversorgungsketten.

• Aiforia — Paid · Sitz: Helsinki, Finnland · DSGVO / EU
• PathAI — Paid · Sitz: Boston, Vereinigte Staaten · DSGVO / EU
• Tempus — Paid · Sitz: Chicago, Vereinigte Staaten · Unklar
• AlphaFold — Open Source · Sitz: London, Vereinigtes Königreich · DSGVO / EU
• Cradle — Paid · Sitz: Amsterdam, Niederlande · DSGVO / EU