Viz.ai

Viz.ai ist eine spezialisierte KI-Plattform, die im klinischen Umfeld zur automatisierten Analyse medizinischer Bilddaten wie CT-Scans eingesetzt wird. Die Software erkennt in Echtzeit Anzeichen für kritische neurologische oder kardiovaskuläre Ereignisse, wie etwa einen Schlaganfall oder eine Lungenembolie. Durch diese sofortige Erkennung können Behandlungsteams schneller alarmiert werden, um lebenswichtige Entscheidungen zeitnah zu treffen.

Die technische Funktionsweise basiert auf fortschrittlichen Deep-Learning-Algorithmen, die auf umfangreichen Datensätzen trainiert wurden, um pathologische Veränderungen präzise von gesundem Gewebe zu unterscheiden. Nach der Verarbeitung der Bilddaten werden die Ergebnisse unmittelbar über die mobile Plattform an die zuständigen Fachärzte weitergeleitet. Dies reduziert die sogenannte Door-to-Needle-Zeit, was bei zeitkritischen Erkrankungen die Überlebenschancen und die langfristige Genesung maßgeblich verbessert.

Die Integration erfolgt direkt in die bestehende Krankenhausinfrastruktur, um eine nahtlose Einbindung in den medizinischen Alltag zu gewährleisten. Die Plattform fungiert als zentraler Kommunikationsknotenpunkt, der nicht nur Bilder analysiert, sondern auch die Koordination zwischen verschiedenen Spezialisten in der Klinik verbessert. Dabei unterliegt das System strengen regulatorischen Anforderungen und Qualitätsstandards für medizinische Softwareprodukte.

• Automatisierte Bildanalyse — Das System analysiert CT-Bilder autonom unmittelbar nach der Aufnahme. Es identifiziert verdächtige Muster, die auf Verschlüsse oder Blutungen hindeuten, und markiert diese für die radiologische Befundung.
• Mobile Alarmierung — Sobald ein kritischer Befund erkannt wird, sendet das System eine sichere Benachrichtigung an die mobilen Endgeräte des zuständigen Behandlungsteams. Dies ermöglicht eine sofortige Kommunikation zwischen den beteiligten Fachdisziplinen.
• Klinische Workflow-Integration — Die Software lässt sich in bestehende PACS-Systeme und Arbeitsabläufe integrieren. Sie fungiert als Kommunikationsplattform, die die Koordination innerhalb der Klinik und zwischen verschiedenen medizinischen Einrichtungen optimiert.

Die Lösung richtet sich ausschließlich an Krankenhäuser, medizinische Versorgungszentren und spezialisierte Schlaganfall- oder Herz-Zentren. Die Nutzer sind primär Radiologen, Neurologen und Kardiologen sowie Notfallmediziner.

In einem Krankenhaus wird ein Patient mit Verdacht auf einen ischämischen Schlaganfall eingeliefert und erhält umgehend ein CT-Scan. Noch bevor der Radiologe das Bild manuell sichtet, analysiert Viz.ai die Daten und erkennt einen großen Gefäßverschluss. Die Software alarmiert sofort den Neurologen und das Schlaganfall-Team via Push-Nachricht. Aufgrund der Zeitersparnis kann der Patient bereits wenige Minuten nach der Aufnahme zielgerichtet behandelt werden, was das Risiko dauerhafter Schäden minimiert.

• Die Lösung richtet sich ausschließlich an Krankenhäuser, medizinische Versorgungszentren und spezialisierte Schlaganfall- oder Herz-Zentren. Die Nutzer sind primär Radiologen, Neurologen und Kardiologen sowie Notfallmediziner.
• In einem Krankenhaus wird ein Patient mit Verdacht auf einen ischämischen Schlaganfall eingeliefert und erhält umgehend ein CT-Scan.
• Automatisierte Bildanalyse: Das System analysiert CT-Bilder autonom unmittelbar nach der Aufnahme. Es identifiziert verdächtige Muster, die auf Verschlüsse oder Blutungen hindeuten, und markiert diese für die radiologische Befundung.
• Mobile Alarmierung: Sobald ein kritischer Befund erkannt wird, sendet das System eine sichere Benachrichtigung an die mobilen Endgeräte des zuständigen Behandlungsteams. Dies ermöglicht eine sofortige Kommunikation zwischen den beteiligten Fachdisziplinen.
• Klinische Workflow-Integration: Die Software lässt sich in bestehende PACS-Systeme und Arbeitsabläufe integrieren. Sie fungiert als Kommunikationsplattform, die die Koordination innerhalb der Klinik und zwischen verschiedenen medizinischen Einrichtungen optimiert.

Das Tool ist nicht für die private Nutzung oder als Ersatz für diagnostische Fachärzte gedacht. Es darf nicht in Einrichtungen eingesetzt werden, die nicht über die entsprechenden klinischen Zertifizierungen und regulatorischen Genehmigungen verfügen.

• Aiforia — Paid · Sitz: Helsinki, Finnland · DSGVO / EU
• PathAI — Paid · Sitz: Boston, Vereinigte Staaten · DSGVO / EU
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• AlphaFold — Open Source · Sitz: London, Vereinigtes Königreich · DSGVO / EU
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