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mediaire ist ein Berliner Medizintechnik-Unternehmen, das sich auf KI-gestützte Bildanalyse in der Radiologie spezialisiert hat. Die Flaggschiff-Software mdbrain unterstützt Radiologen bei der automatischen Auswertung von MRT- und CT-Aufnahmen, insbesondere im Bereich von Gehirn- und Neuroradiologie-Untersuchungen.

Das System analysiert DICOM-Daten lokal auf den Servern der Praxis oder Klinik und erstellt innerhalb weniger Minuten präzise, volumetrische Berichte. Dadurch lassen sich feine Veränderungen wie Läsionen bei Multipler Sklerose, Gehirnatrophien oder Hirnaneurysmen zuverlässig und zeitsparend erkennen.

Ein zentrales Merkmal der Lösung ist die vollständige Integration in bestehende PACS- und RIS-Systeme sowie die strikte Einhaltung des Datenschutzes durch ein On-Premises-Modell. Dies ermöglicht eine nahtlose Einbindung in den radiologischen Workflow, ohne dass sensible Patientendaten das lokale Netzwerk verlassen müssen.

• Automatische Läsions- und Volumetrieanalyse — Erfasst und quantifiziert automatisch Läsionen sowie Gehirnvolumenveränderungen zur präzisen Verlaufsbeobachtung von Multipler Sklerose und neurodegenerativen Erkrankungen.
• Aneurysmen-Erkennung — Bietet KI-unterstützte Erkennung potenzieller intrakranieller Aneurysmen in Gefäßdarstellungen zur Entlastung von Radiologen bei komplexen Screenings.
• Nahtlose PACS-Integration & On-Premises — Fügt sich als lokaler Serverkomponente direkt in bestehende PACS-Workflows ein und liefert strukturierte Befundberichte als DICOM-Objekte zurück.

Radiologische Praxen, Kliniken, Neuroradiologen und Medizinische Versorgungszentren (MVZ), die ihren Befundungsprozess beschleunigen und quantitativ präzisieren möchten.

Ein Radiologe erhält eine MRT-Aufnahme eines Patienten mit Verdacht auf Multiple Sklerose. Anstatt jede Dünnschichtsequenz manuell auszumessen und früher erstellte Aufnahmen per Hand zu vergleichen, verarbeitet mdbrain die Aufnahmen automatisch im Hintergrund. Innerhalb von zwei Minuten stehen dem Arzt farbkodierte Läsionskarten und quantitative Befundberichte zur Verfügung, die direkt ins PACS geladen werden und eine schnellere sowie objektivierte Diagnose erlauben.

• Radiologische Praxen, Kliniken, Neuroradiologen und Medizinische Versorgungszentren (MVZ), die ihren Befundungsprozess beschleunigen und quantitativ präzisieren möchten.
• Ein Radiologe erhält eine MRT-Aufnahme eines Patienten mit Verdacht auf Multiple Sklerose.
• Automatische Läsions- und Volumetrieanalyse: Erfasst und quantifiziert automatisch Läsionen sowie Gehirnvolumenveränderungen zur präzisen Verlaufsbeobachtung von Multipler Sklerose und neurodegenerativen Erkrankungen.
• Aneurysmen-Erkennung: Bietet KI-unterstützte Erkennung potenzieller intrakranieller Aneurysmen in Gefäßdarstellungen zur Entlastung von Radiologen bei komplexen Screenings.
• Nahtlose PACS-Integration & On-Premises: Fügt sich als lokaler Serverkomponente direkt in bestehende PACS-Workflows ein und liefert strukturierte Befundberichte als DICOM-Objekte zurück.

Nicht geeignet für Einzelpersonen, Patienten zur Eigendiagnose oder medizinische Einrichtungen ohne bestehende digitale Radiologie-Infrastruktur (PACS).

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