Aiforia
Ebene 25: Medizin, Diagnostik & Medizintechnik
Gesundheit & Umwelt · Ebene 25
Kurzantwort
Aiforia ist ein KI-Tool aus dem Bereich Biologie & Medizin von Aiforia Technologies Plc aus Helsinki, Finnland. Das Kostenmodell ist paid. Es ist mit englischer Oberfläche, deutsche Inhalte werden verarbeitet.
Was ist Aiforia?
Aiforia ist eine spezialisierte KI-Plattform für die digitale Pathologie und Gewebeanalyse, die tiefe neuronale Netze zur automatisierten Auswertung medizinischer Bilddaten nutzt. Die Software ermöglicht es Pathologen, Forschern und Laboren, komplexe Strukturen in hochauflösenden Whole-Slide-Images (WSI) schnell und präzise zu analysieren. Durch den Einsatz moderner Bildverarbeitungsalgorithmen werden zelluläre Eigenschaften, Biomarker und Gewebeveränderungen quantifiziert.
Die Plattform teilt sich primär in die Bereiche Aiforia Clinical Suite für diagnostische Routineanwendungen und Aiforia Create für die wissenschaftliche Modellentwicklung auf. Mit Aiforia Create können medizinische Experten ohne Programmierung eigene KI-Modelle erstellen, indem sie relevante Bildbereiche manuell annotieren und dem System als Trainingsbeispiele übergeben. Die Lösung skaliert in der Cloud und lässt sich direkt in vorhandene Laborinformationssysteme (LIS) und Bildarchiviere (PACS) einbinden.
Der Einsatz von Aiforia erhöht die Effizienz und Reproduzierbarkeit in der pathologischen Diagnostik erheblich, da zeitraubende Zähl- und Messaufgaben von der KI übernommen werden. Vorentwickelte, CE-IVD-zertifizierte Modelle unterstützen beispielsweise die Diagnostik von Brust-, Prostata- oder Lungenkrebs. Dies reduziert die Bearbeitungszeit pro Probe und unterstützt Ärzte bei der fundierten Befundung.
Kernfunktionen & Stärken
- Aiforia Create — Ermöglicht Pathologen und Wissenschaftlern das einfache Entwickeln, Trainieren und Validieren eigener Deep-Learning-Modelle für spezifische Gewebeanalysen ohne Programmierkenntnisse.
- Aiforia Clinical Suite — Bietet zugelassene, prä-zertifizierte KI-Lösungen zur Unterstützung diagnostischer Arbeitsabläufe in der Krebs- und Histopathologie.
- Nahtlose Integration — Lässt sich über Schnittstellen direkt in bestehende Laborinformationssysteme (LIS) sowie PACS-Umgebungen einbinden, um den Workflow nicht zu unterbrechen.
Für wen eignet sich das Tool?
Pathologen, medizinische Diagnostiklabore, Universitätskliniken, pharmazeutische Unternehmen und biomedizinische Forschungseinrichtungen.
Typischer Anwendungsfall
Ein pathologisches Institut verarbeitet täglich hunderte Gewebeproben von Krebspatienten. Mithilfe von Aiforia werden die digitalisierten Mikroskopieaufnahmen automatisch auf Biomarker wie Ki-67 oder ER/PR analysiert, um Tumorzellen präzise zu quantifizieren. Der Pathologe erhält visuelle Heatmaps und genaue Auswertungen, überprüft die Ergebnisse direkt im Betrachter und erstellt den finalen Befundbericht in einem Bruchteil der sonst benötigten Zeit.
Wofür ist Aiforia geeignet?
- Pathologen, medizinische Diagnostiklabore, Universitätskliniken, pharmazeutische Unternehmen und biomedizinische Forschungseinrichtungen.
- Ein pathologisches Institut verarbeitet täglich hunderte Gewebeproben von Krebspatienten.
- Aiforia Create: Ermöglicht Pathologen und Wissenschaftlern das einfache Entwickeln, Trainieren und Validieren eigener Deep-Learning-Modelle für spezifische Gewebeanalysen ohne Programmierkenntnisse.
- Aiforia Clinical Suite: Bietet zugelassene, prä-zertifizierte KI-Lösungen zur Unterstützung diagnostischer Arbeitsabläufe in der Krebs- und Histopathologie.
- Nahtlose Integration: Lässt sich über Schnittstellen direkt in bestehende Laborinformationssysteme (LIS) sowie PACS-Umgebungen einbinden, um den Workflow nicht zu unterbrechen.
Wann ein anderes Tool besser passt
Ungeeignet für allgemeine Bildbearbeitung oder Bildgenerierung außerhalb des biomedizinischen und histopathologischen Kontexts sowie für Anwender ohne medizinisch-wissenschaftlichen Hintergrund.
Kostenmodell & Tarife
Tarife im Detail
- Enterprise / ClinicalAuf AnfrageAuf AnfrageJährlich/Individuell
- Cloud-basierte Bildanalyse
- Zertifizierte klinische Anwendungen
- Support und Training
- Skalierbare Speicheroptionen
Gut zu wissen
- Keine öffentliche Free-Version verfügbar.
- Kostenlose Testversionen für Forschungseinrichtungen auf Anfrage möglich.
- Abrechnung erfolgt projekt- oder abteilungsbezogen.
Preise geprüft am 15.08.2026. Preise nach öffentlichen Anbieterangaben, ohne Gewähr. Euro-Beträge sind Näherungswerte; maßgeblich ist die Preisseite des Anbieters.
Unterstützte Sprachen
Die Benutzeroberfläche und die Fachdokumentation sind primär auf Englisch verfügbar.
Oberfläche = Menüsprache des Tools, Inhalte = Sprache, in der du mit dem Tool arbeiten kannst. Angaben ohne Gewähr, Anbieter erweitern ihr Sprachangebot laufend.
Datenschutz & DSGVO
Datenfluss: Daten werden in ISO-27001-zertifizierten Cloud-Rechenzentren innerhalb der Europäischen Union verarbeitet und unterliegen dem finnischen bzw. EU-Datenschutzrecht.
Training mit deinen Eingaben: Kundeneigene Gewebebilder und Anmerkungen werden im Tool 'Aiforia Create' ausschließlich zum Training der vom jeweiligen Kunden definierten KI-Modelle genutzt und nicht ohne Zustimmung veröffentlicht.
Für Unternehmen: Für medizinische und geschäftliche Kunden werden umfassende Auftragsverarbeitungsverträge (AVV) sowie ISO-13485- und HIPAA-konforme Vereinbarungen angeboten.
Praxis-Empfehlung: Das System ist für die Verarbeitung hochsensibler medizinischer Bilddaten (Whole Slide Images) ausgelegt; Personenbezogene Patientendaten sollten nach Möglichkeit pseudonymisiert hochgeladen werden.
- DSGVO:
- EU-Datenschutzgrundverordnung: regelt, wie personenbezogene Daten verarbeitet werden dürfen und welche Rechte du hast (Auskunft, Löschung, Widerspruch).
- DPA / AV-Vertrag:
- Auftragsverarbeitungsvertrag: verpflichtet den Anbieter schriftlich, deine Daten nur weisungsgebunden zu verarbeiten. Für Unternehmen meist Pflicht.
- On-Premises / lokal:
- Das Modell läuft auf deinem eigenen Rechner oder Server. Die Daten verlassen dein Netzwerk nicht — datenschutzrechtlich die sicherste Variante.
- HIPAA / BAA:
- US-Regelwerk für Gesundheitsdaten. Ein BAA ist der zugehörige Vertrag — in der EU ersetzt er die DSGVO-Anforderungen nicht.
- Training mit Nutzerdaten:
- Deine Eingaben können in künftige Modellversionen einfließen. Vertrauliche Inhalte können dann theoretisch in Antworten anderer Nutzer auftauchen.
Datenschutzangaben geprüft am 02.08.2026. Redaktionelle Einordnung nach öffentlichen Anbieterangaben — keine Rechtsberatung. Prüfe im Zweifel die aktuellen Datenschutzbedingungen des Anbieters.
Steckbrief
| Anbieter | Aiforia Technologies Plc |
|---|---|
| Firmensitz | Helsinki, Finnland |
| Kategorie | Biologie & Medizin |
| Ebene der Pyramide | Ebene 25 – Medizin, Diagnostik & Medizintechnik |
| Kostenmodell | Paid |
| Dauerhaft kostenlos nutzbar | Nein |
| Open Source | Nein |
| Einstiegstarif | Enterprise / Clinical: Auf Anfrage (Auf Anfrage) |
| Deutsch | nur Inhalte, Oberfläche Englisch |
| Englisch | Oberfläche und Inhalte |
| Datenschutz-Einordnung | DSGVO / EU |
| Auftragsverarbeitung / Business | Für medizinische und geschäftliche Kunden werden umfassende Auftragsverarbeitungsverträge (AVV) sowie ISO-13485- und HIPAA-konforme Vereinbarungen angeboten. |
Alternativen zu Aiforia
- PathAI — Paid · Sitz: Boston, Vereinigte Staaten · DSGVO / EU
- Tempus — Paid · Sitz: Chicago, Vereinigte Staaten · Unklar
- Viz.ai — Paid · Sitz: San Francisco, Vereinigte Staaten · Unklar
- AlphaFold — Open Source · Sitz: London, Vereinigtes Königreich · DSGVO / EU
- Cradle — Paid · Sitz: Amsterdam, Niederlande · DSGVO / EU
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