deepcNEU

Ebene 25: Medizin, Diagnostik & Medizintechnik

Gesundheit & Umwelt · Ebene 25

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Kurzantwort

deepc ist ein KI-Tool aus dem Bereich Medizin & Medizintechnik von deepc GmbH aus München, Deutschland. Das Kostenmodell ist paid. Es ist mit deutscher Oberfläche.

FirmensitzMünchen, Deutschland· deepc GmbH

Was ist deepc?

deepc ist eine führende KI-Plattform für die Radiologie, die Krankenhäusern und Praxisverbünden den Zugriff auf ein breites Ökosystem zugelassener medizinischer KI-Lösungen ermöglicht. Über die zentrale Plattform deepcOS können medizinische Bilddaten wie CT-, MRT- und Röntgenaufnahmen effizient verarbeitet werden. Sämtliche Analysen erfolgen automatisiert über spezialisierte und regulatorisch geprüfte Algorithmen verschiedener Drittanbieter.

Die Lösung fügt sich nahtlos in bestehende klinische Systeme wie PACS und RIS ein. Radiologen erhalten die KI-gestützten Befundungsergebnisse direkt in ihrer vertrauten Arbeitsumgebung, ohne zwischen verschiedenen Anwendungen wechseln zu müssen. Dies spart wertvolle Zeit im Diagnostikprozess und reduziert die Arbeitsbelastung des medizinischen Personals spürbar.

Neben der technischen Integration übernimmt deepc auch das vollständige KI-Management und die Performance-Überwachung der eingesetzten Modelle. Die Architektur bietet höchste Sicherheitsstandards und erfüllt strenge datenschutzrechtliche Vorgaben im Gesundheitswesen. Dadurch vereinfacht die Plattform die Beschaffung, Skalierung und Governance von KI-Anwendungen im klinischen Alltag erheblich.

Kernfunktionen & Stärken

  • Zentraler Zugang zu KI-LösungenBietet Zugriff auf ein großes Portfolio an zertifizierten KI-Anwendungen für unterschiedliche medizinische Indikationen. Die Auswahl und Aktivierung neuer Werkzeuge erfolgt zentral über ein einziges Interface.
  • Nahtlose PACS- und RIS-IntegrationErmöglicht das automatische Routing von Bilddaten und die Rückübertragung der Analyseergebnisse in die bestehende Klinikinfrastruktur. Radiologen können die Ergebnisse direkt in ihrer gewohnten Befundungsumgebung einsehen.
  • Klinische Compliance und SicherheitErfüllt als zertifiziertes Medizinprodukt strenge datenschutzrechtliche und regulatorische Anforderungen. Flexible Deployment-Optionen wie Cloud, On-Premise oder Hybrid gewährleisten maximale Datensicherheit.

Für wen eignet sich das Tool?

Radiologische Abteilungen in Krankenhäusern, große Radiologiepraxen und MVZs, die KI-Anwendungen sicher und effizient nutzen möchten. Zudem richtet sich das Angebot an IT-Verantwortliche im Gesundheitswesen, die eine skalierbare KI-Infrastruktur suchen.

Typischer Anwendungsfall

Ein großes Krankenhaus möchte mehrere spezialisierte KI-Systeme für die Früherkennung von Schlaganfällen und Lungenveränderungen nutzen. Anstatt jedes KI-Tool einzeln mit der eigenen IT-Infrastruktur zu verknüpfen, installiert das Krankenhaus die Plattform von deepc. Die eingehenden Röntgen- und CT-Scans werden automatisch an die passenden KI-Module weitergeleitet. Die aufbereiteten Analyseergebnisse stehen dem Radiologen sekundenschnell direkt im PACS-System zur Verfügung. Das beschleunigt die Notfalldiagnostik erheblich und erhöht die Diagnosesicherheit bei kritischen Befunden.

Wofür ist deepc geeignet?

  • Radiologische Abteilungen in Krankenhäusern, große Radiologiepraxen und MVZs, die KI-Anwendungen sicher und effizient nutzen möchten. Zudem richtet sich das Angebot an IT-Verantwortliche im Gesundheitswesen, die eine skalierbare KI-Infrastruktur suchen.
  • Ein großes Krankenhaus möchte mehrere spezialisierte KI-Systeme für die Früherkennung von Schlaganfällen und Lungenveränderungen nutzen.
  • Zentraler Zugang zu KI-Lösungen: Bietet Zugriff auf ein großes Portfolio an zertifizierten KI-Anwendungen für unterschiedliche medizinische Indikationen. Die Auswahl und Aktivierung neuer Werkzeuge erfolgt zentral über ein einziges Interface.
  • Nahtlose PACS- und RIS-Integration: Ermöglicht das automatische Routing von Bilddaten und die Rückübertragung der Analyseergebnisse in die bestehende Klinikinfrastruktur. Radiologen können die Ergebnisse direkt in ihrer gewohnten Befundungsumgebung einsehen.
  • Klinische Compliance und Sicherheit: Erfüllt als zertifiziertes Medizinprodukt strenge datenschutzrechtliche und regulatorische Anforderungen. Flexible Deployment-Optionen wie Cloud, On-Premise oder Hybrid gewährleisten maximale Datensicherheit.

Wann ein anderes Tool besser passt

Nicht geeignet für Privatpersonen oder Patienten, die eine eigenständige medizinische Zweitmeinung oder Diagnostik suchen. Das System ist ausschließlich für den professionellen Einsatz in klinischen und radiologischen Arbeitsumgebungen konzipiert.

Kostenmodell & Tarife

Deepc bietet seine Plattform deepcOS hauptsächlich als B2B-Lösung für den klinischen Einsatz an, wobei Preise individuell auf Anfrage basieren.Kostenpflichtig

Unterstützte Sprachen

DEDeutsch — voll unterstütztENEnglisch — voll unterstützt

Plattform und Dokumentation stehen auf Englisch und Deutsch zur Verfügung.

Oberfläche = Menüsprache des Tools, Inhalte = Sprache, in der du mit dem Tool arbeiten kannst. Angaben ohne Gewähr, Anbieter erweitern ihr Sprachangebot laufend.

Datenschutz & DSGVO

Deutscher Anbieter, Hosting in der EU oder on-premises im Klinikrechenzentrum. ISO-13485-Umfeld, MDR-konforme Prozesse, AVV nach Art. 28 DSGVO.

Steckbrief

Steckbrief mit den wichtigsten Fakten
Anbieterdeepc GmbH
FirmensitzMünchen, Deutschland
KategorieMedizin & Medizintechnik
Ebene der PyramideEbene 25 – Medizin, Diagnostik & Medizintechnik
KostenmodellPaid
Dauerhaft kostenlos nutzbarNein
Open SourceNein
EinstiegstarifdeepcOS (Enterprise/Klinisch): Auf Anfrage (Auf Anfrage)
DeutschOberfläche und Inhalte
EnglischOberfläche und Inhalte
Datenschutz-EinordnungDSGVO / EU
Auftragsverarbeitung / BusinessFür den Betrieb im klinischen Umfeld schließt deepc umfassende Auftragsverarbeitungsverträge (AVV) ab und erfüllt sämtliche Anforderungen an Medizinprodukte (MDR / CE-Kennzeichnung).

Alternativen zu deepc

  • AignosticsPaid · Sitz: Berlin, Deutschland · Unklar
  • contextflowPaid · Sitz: Wien, Österreich · DSGVO / EU
  • mediairePaid · Sitz: Berlin, Deutschland · Unklar
  • VaraPaid · Sitz: Berlin, Deutschland · DSGVO / EU

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Häufige Fragen

Was kostet deepc?

Deepc bietet seine Plattform deepcOS hauptsächlich als B2B-Lösung für den klinischen Einsatz an, wobei Preise individuell auf Anfrage basieren. Aktuelle Tarife: deepcOS (Enterprise/Klinisch): Auf Anfrage (Auf Anfrage).

Gibt es deepc kostenlos?

Nein. deepc ist ein kostenpflichtiges Angebot; eine dauerhaft kostenlose Nutzung ist nicht vorgesehen. Kein öffentliches Freemium-Modell für Endnutzer. Preisgestaltung hängt vom Umfang der genutzten KI-Applikationen und der Klinikgröße ab.

Funktioniert deepc auf Deutsch?

Ja. Oberfläche und Inhalte von deepc stehen auf Deutsch zur Verfügung. Plattform und Dokumentation stehen auf Englisch und Deutsch zur Verfügung.

Wie steht es um den Datenschutz bei deepc?

Die Verarbeitung der medizinischen Bilddaten erfolgt je nach Wahl der Einrichtung On-Premise im Kliniknetzwerk oder auf hochsicheren, DSGVO-konformen Servern in der EU. Patientendaten werden im Regelbetrieb streng vertraulich behandelt und nicht ohne explizite schriftliche Zustimmung der Einrichtung für das Training von KI-Modellen genutzt. Verarbeitet sensible Patientendaten (DICOM) ausschließlich im Rahmen einer offiziell installierten Klinikinfrastruktur mit vereinbartem AVV.

Wer steckt hinter deepc?

deepc wird von deepc GmbH betrieben, mit Sitz in München, Deutschland.

Wo steht deepc in der KI-Tool-Pyramide?

deepc liegt auf Ebene 25 („Medizin, Diagnostik & Medizintechnik“) und gehört zur Kategorie Medizin & Medizintechnik. Die Ebene ist eine thematische Einordnung, keine Rangfolge.

Ist deepc DSGVO-konform?

deepc verarbeitet Daten auf europäischem Datenschutzniveau: Der Anbieter dokumentiert EU-Verarbeitung bzw. EU-Rechenzentren und bietet eine Auftragsverarbeitung an. Für den betrieblichen Einsatz bleibt der Abschluss eines AV-Vertrags Pflicht.

Was sind Alternativen zu deepc?

Vergleichbare Tools derselben Kategorie sind Aignostics, contextflow, mediaire, Vara. Sie unterscheiden sich vor allem in Kostenmodell, Firmensitz und Datenschutzniveau — ein Direktvergleich lohnt sich vor der Entscheidung.