deepcNEU
Ebene 25: Medizin, Diagnostik & Medizintechnik
Gesundheit & Umwelt · Ebene 25
Kurzantwort
deepc ist ein KI-Tool aus dem Bereich Medizin & Medizintechnik von deepc GmbH aus München, Deutschland. Das Kostenmodell ist paid. Es ist mit deutscher Oberfläche.
Was ist deepc?
deepc ist eine führende KI-Plattform für die Radiologie, die Krankenhäusern und Praxisverbünden den Zugriff auf ein breites Ökosystem zugelassener medizinischer KI-Lösungen ermöglicht. Über die zentrale Plattform deepcOS können medizinische Bilddaten wie CT-, MRT- und Röntgenaufnahmen effizient verarbeitet werden. Sämtliche Analysen erfolgen automatisiert über spezialisierte und regulatorisch geprüfte Algorithmen verschiedener Drittanbieter.
Die Lösung fügt sich nahtlos in bestehende klinische Systeme wie PACS und RIS ein. Radiologen erhalten die KI-gestützten Befundungsergebnisse direkt in ihrer vertrauten Arbeitsumgebung, ohne zwischen verschiedenen Anwendungen wechseln zu müssen. Dies spart wertvolle Zeit im Diagnostikprozess und reduziert die Arbeitsbelastung des medizinischen Personals spürbar.
Neben der technischen Integration übernimmt deepc auch das vollständige KI-Management und die Performance-Überwachung der eingesetzten Modelle. Die Architektur bietet höchste Sicherheitsstandards und erfüllt strenge datenschutzrechtliche Vorgaben im Gesundheitswesen. Dadurch vereinfacht die Plattform die Beschaffung, Skalierung und Governance von KI-Anwendungen im klinischen Alltag erheblich.
Kernfunktionen & Stärken
- Zentraler Zugang zu KI-Lösungen — Bietet Zugriff auf ein großes Portfolio an zertifizierten KI-Anwendungen für unterschiedliche medizinische Indikationen. Die Auswahl und Aktivierung neuer Werkzeuge erfolgt zentral über ein einziges Interface.
- Nahtlose PACS- und RIS-Integration — Ermöglicht das automatische Routing von Bilddaten und die Rückübertragung der Analyseergebnisse in die bestehende Klinikinfrastruktur. Radiologen können die Ergebnisse direkt in ihrer gewohnten Befundungsumgebung einsehen.
- Klinische Compliance und Sicherheit — Erfüllt als zertifiziertes Medizinprodukt strenge datenschutzrechtliche und regulatorische Anforderungen. Flexible Deployment-Optionen wie Cloud, On-Premise oder Hybrid gewährleisten maximale Datensicherheit.
Für wen eignet sich das Tool?
Radiologische Abteilungen in Krankenhäusern, große Radiologiepraxen und MVZs, die KI-Anwendungen sicher und effizient nutzen möchten. Zudem richtet sich das Angebot an IT-Verantwortliche im Gesundheitswesen, die eine skalierbare KI-Infrastruktur suchen.
Typischer Anwendungsfall
Ein großes Krankenhaus möchte mehrere spezialisierte KI-Systeme für die Früherkennung von Schlaganfällen und Lungenveränderungen nutzen. Anstatt jedes KI-Tool einzeln mit der eigenen IT-Infrastruktur zu verknüpfen, installiert das Krankenhaus die Plattform von deepc. Die eingehenden Röntgen- und CT-Scans werden automatisch an die passenden KI-Module weitergeleitet. Die aufbereiteten Analyseergebnisse stehen dem Radiologen sekundenschnell direkt im PACS-System zur Verfügung. Das beschleunigt die Notfalldiagnostik erheblich und erhöht die Diagnosesicherheit bei kritischen Befunden.
Wofür ist deepc geeignet?
- Radiologische Abteilungen in Krankenhäusern, große Radiologiepraxen und MVZs, die KI-Anwendungen sicher und effizient nutzen möchten. Zudem richtet sich das Angebot an IT-Verantwortliche im Gesundheitswesen, die eine skalierbare KI-Infrastruktur suchen.
- Ein großes Krankenhaus möchte mehrere spezialisierte KI-Systeme für die Früherkennung von Schlaganfällen und Lungenveränderungen nutzen.
- Zentraler Zugang zu KI-Lösungen: Bietet Zugriff auf ein großes Portfolio an zertifizierten KI-Anwendungen für unterschiedliche medizinische Indikationen. Die Auswahl und Aktivierung neuer Werkzeuge erfolgt zentral über ein einziges Interface.
- Nahtlose PACS- und RIS-Integration: Ermöglicht das automatische Routing von Bilddaten und die Rückübertragung der Analyseergebnisse in die bestehende Klinikinfrastruktur. Radiologen können die Ergebnisse direkt in ihrer gewohnten Befundungsumgebung einsehen.
- Klinische Compliance und Sicherheit: Erfüllt als zertifiziertes Medizinprodukt strenge datenschutzrechtliche und regulatorische Anforderungen. Flexible Deployment-Optionen wie Cloud, On-Premise oder Hybrid gewährleisten maximale Datensicherheit.
Wann ein anderes Tool besser passt
Nicht geeignet für Privatpersonen oder Patienten, die eine eigenständige medizinische Zweitmeinung oder Diagnostik suchen. Das System ist ausschließlich für den professionellen Einsatz in klinischen und radiologischen Arbeitsumgebungen konzipiert.
Kostenmodell & Tarife
Tarife im Detail
- deepcOS (Enterprise/Klinisch)Auf AnfrageAuf Anfrageindividuell
- Plattform für radiologische KI-Anwendungen
- Nahtlose Integration in PACS/RIS-Workflows
Gut zu wissen
- Kein öffentliches Freemium-Modell für Endnutzer.
- Preisgestaltung hängt vom Umfang der genutzten KI-Applikationen und der Klinikgröße ab.
Preise geprüft am 15.08.2026. Preise nach öffentlichen Anbieterangaben, ohne Gewähr. Euro-Beträge sind Näherungswerte; maßgeblich ist die Preisseite des Anbieters.
Unterstützte Sprachen
Plattform und Dokumentation stehen auf Englisch und Deutsch zur Verfügung.
Oberfläche = Menüsprache des Tools, Inhalte = Sprache, in der du mit dem Tool arbeiten kannst. Angaben ohne Gewähr, Anbieter erweitern ihr Sprachangebot laufend.
Datenschutz & DSGVO
Datenfluss: Die Verarbeitung der medizinischen Bilddaten erfolgt je nach Wahl der Einrichtung On-Premise im Kliniknetzwerk oder auf hochsicheren, DSGVO-konformen Servern in der EU.
Training mit deinen Eingaben: Patientendaten werden im Regelbetrieb streng vertraulich behandelt und nicht ohne explizite schriftliche Zustimmung der Einrichtung für das Training von KI-Modellen genutzt.
Für Unternehmen: Für den Betrieb im klinischen Umfeld schließt deepc umfassende Auftragsverarbeitungsverträge (AVV) ab und erfüllt sämtliche Anforderungen an Medizinprodukte (MDR / CE-Kennzeichnung).
Praxis-Empfehlung: Verarbeitet sensible Patientendaten (DICOM) ausschließlich im Rahmen einer offiziell installierten Klinikinfrastruktur mit vereinbartem AVV.
- DSGVO:
- EU-Datenschutzgrundverordnung: regelt, wie personenbezogene Daten verarbeitet werden dürfen und welche Rechte du hast (Auskunft, Löschung, Widerspruch).
- DPA / AV-Vertrag:
- Auftragsverarbeitungsvertrag: verpflichtet den Anbieter schriftlich, deine Daten nur weisungsgebunden zu verarbeiten. Für Unternehmen meist Pflicht.
- On-Premises / lokal:
- Das Modell läuft auf deinem eigenen Rechner oder Server. Die Daten verlassen dein Netzwerk nicht — datenschutzrechtlich die sicherste Variante.
- Training mit Nutzerdaten:
- Deine Eingaben können in künftige Modellversionen einfließen. Vertrauliche Inhalte können dann theoretisch in Antworten anderer Nutzer auftauchen.
Datenschutzangaben geprüft am 02.08.2026. Redaktionelle Einordnung nach öffentlichen Anbieterangaben — keine Rechtsberatung. Prüfe im Zweifel die aktuellen Datenschutzbedingungen des Anbieters.
Steckbrief
| Anbieter | deepc GmbH |
|---|---|
| Firmensitz | München, Deutschland |
| Kategorie | Medizin & Medizintechnik |
| Ebene der Pyramide | Ebene 25 – Medizin, Diagnostik & Medizintechnik |
| Kostenmodell | Paid |
| Dauerhaft kostenlos nutzbar | Nein |
| Open Source | Nein |
| Einstiegstarif | deepcOS (Enterprise/Klinisch): Auf Anfrage (Auf Anfrage) |
| Deutsch | Oberfläche und Inhalte |
| Englisch | Oberfläche und Inhalte |
| Datenschutz-Einordnung | DSGVO / EU |
| Auftragsverarbeitung / Business | Für den Betrieb im klinischen Umfeld schließt deepc umfassende Auftragsverarbeitungsverträge (AVV) ab und erfüllt sämtliche Anforderungen an Medizinprodukte (MDR / CE-Kennzeichnung). |
Alternativen zu deepc
- Aignostics — Paid · Sitz: Berlin, Deutschland · Unklar
- contextflow — Paid · Sitz: Wien, Österreich · DSGVO / EU
- mediaire — Paid · Sitz: Berlin, Deutschland · Unklar
- Vara — Paid · Sitz: Berlin, Deutschland · DSGVO / EU
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