deepc

deepc ist eine spezialisierte Plattform für KI-gestützte radiologische Diagnostik, die medizinische Bildgebungsdaten mit einer Vielzahl zertifizierter Algorithmen verbindet. Das System fungiert als Integrationsschicht, die radiologische Workflows optimiert, indem sie KI-Analyseergebnisse direkt in das bestehende PACS- oder RIS-System der Klinik einbettet. Durch diesen nahtlosen Datenaustausch unterstützt deepc Radiologen bei der Befundung und Priorisierung von Fällen.

Die technologische Infrastruktur von deepc legt höchsten Wert auf regulatorische Konformität und medizinische Sicherheit. Alle über die Plattform bereitgestellten KI-Algorithmen durchlaufen strenge Zertifizierungsprozesse gemäß den geltenden Medizinprodukteverordnungen. Die Architektur ist darauf ausgelegt, hohe Sicherheitsstandards zu erfüllen und gleichzeitig eine herstellerunabhängige Integration verschiedener KI-Anbieter zu ermöglichen.

Im Zentrum der Plattform steht der deepcOS-Marktplatz, der es Gesundheitseinrichtungen ermöglicht, passgenaue KI-Tools für unterschiedliche Körperregionen und Indikationen auszuwählen. Administratoren können die Nutzung der Algorithmen zentral steuern und überwachen, was die Implementierung neuer Technologien erheblich vereinfacht. Ziel ist es, die diagnostische Genauigkeit durch technologische Unterstützung zu erhöhen und die Effizienz in der täglichen Routine radiologischer Abteilungen zu steigern.

• Interoperabilität und Workflow-Integration — deepc integriert KI-Ergebnisse direkt in die radiologische Arbeitsumgebung, ohne dass ein Wechsel der Softwareoberfläche notwendig ist. Dies stellt sicher, dass die KI-Informationen genau dann verfügbar sind, wenn sie für die Befundung benötigt werden.
• Zertifizierter KI-Marktplatz — Die Plattform bietet Zugriff auf ein geprüftes Portfolio an KI-Algorithmen, die für klinische Zwecke zugelassen sind. Nutzer profitieren von einer zentralen Kuratierung, die sicherstellt, dass nur leistungsfähige und regulatorisch konforme Tools zum Einsatz kommen.
• Zentrale Administrations-Konsole — Über ein zentrales Dashboard können Kliniken die Nutzung von KI-Anwendungen steuern und Performance-Daten auswerten. Dies erleichtert die Verwaltung komplexer IT-Landschaften in großen Krankenhäusern und MVZs.

Das System richtet sich an Radiologieabteilungen, Krankenhäuser und medizinische Versorgungszentren, die ihre diagnostischen Prozesse durch den Einsatz validierter KI-Tools modernisieren wollen.

Ein Krankenhaus implementiert deepc, um den radiologischen Workflow bei der Schlaganfall-Erkennung zu beschleunigen. Sobald ein CT-Scan aufgenommen wird, analysiert ein spezialisierter KI-Algorithmus über die deepc-Schnittstelle automatisch das Bildmaterial auf Anzeichen einer intrakraniellen Blutung. Die KI markiert verdächtige Areale und sendet eine Priorisierung an den Radiologen, der den Fall umgehend bearbeiten kann. Dies reduziert die Zeit bis zur Diagnose signifikant, was die Patientenversorgung in kritischen Notfällen erheblich verbessert.

• Das System richtet sich an Radiologieabteilungen, Krankenhäuser und medizinische Versorgungszentren, die ihre diagnostischen Prozesse durch den Einsatz validierter KI-Tools modernisieren wollen.
• Ein Krankenhaus implementiert deepc, um den radiologischen Workflow bei der Schlaganfall-Erkennung zu beschleunigen.
• Interoperabilität und Workflow-Integration: deepc integriert KI-Ergebnisse direkt in die radiologische Arbeitsumgebung, ohne dass ein Wechsel der Softwareoberfläche notwendig ist. Dies stellt sicher, dass die KI-Informationen genau dann verfügbar sind, wenn sie für die Befundung benötigt werden.
• Zertifizierter KI-Marktplatz: Die Plattform bietet Zugriff auf ein geprüftes Portfolio an KI-Algorithmen, die für klinische Zwecke zugelassen sind. Nutzer profitieren von einer zentralen Kuratierung, die sicherstellt, dass nur leistungsfähige und regulatorisch konforme Tools zum Einsatz kommen.
• Zentrale Administrations-Konsole: Über ein zentrales Dashboard können Kliniken die Nutzung von KI-Anwendungen steuern und Performance-Daten auswerten. Dies erleichtert die Verwaltung komplexer IT-Landschaften in großen Krankenhäusern und MVZs.

Es ist nicht für den privaten Gebrauch durch Patienten oder medizinische Laien vorgesehen. Zudem ist es nicht zur eigenständigen medizinischen Diagnose ohne qualifiziertes ärztliches Personal bestimmt.

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