AignosticsNEU
Ebene 25: Medizin, Diagnostik & Medizintechnik
Gesundheit & Umwelt · Ebene 25
Kurzantwort
Aignostics ist ein KI-Tool aus dem Bereich Medizin & Medizintechnik von Aignostics GmbH aus Berlin, Deutschland. Das Kostenmodell ist paid. Es ist mit englischer Oberfläche, deutsche Inhalte werden verarbeitet.
Was ist Aignostics?
Aignostics ist ein führendes Spin-off der Charité – Universitätsmedizin Berlin und des Berlin Institute of Health, das KI-gestützte Lösungen für die gewebebasierte Präzisionsmedizin entwickelt. Die Plattform nutzt fortschrittliche Algorithmen des maschinellen Lernens, um komplexe histopathologische Gewebeproben auf zellulärer und molekularer Ebene präzise zu analysieren. Dadurch hilft das System Pharma- und Biotech-Unternehmen, die Entdeckung von Biomarkern zu beschleunigen und klinische Studien gezielter durchzuführen.
Die Technologie transformiert unstrukturierte digitale Pathologiebilder in hochgradig strukturierte, quantifizierbare Datenpunkte. Mithilfe spezialisierter KI-Modelle können komplexe Tumor-Mikroumgebungen, Zell-Zell-Interaktionen und spezifische Gewebemuster automatisch identifiziert und ausgewertet werden. Dies ermöglicht eine tiefere Einsicht in Krankheitsmechanismen, als es mit traditioneller Lichtmikroskopie manuell möglich wäre.
Der Einsatz von Aignostics erstreckt sich von der translationalen Forschung über die Wirkstoffentwicklung bis hin zur Entwicklung begleitender Diagnostika (Companion Diagnostics). Durch die Integration multimodal geschulter KI-Modelle wird die Auswertung von Bilddaten konsistenter, reproduzierbarer und maßgeblich beschleunigt, was die Entwicklung neuartiger Krebstherapien vereinfacht.
Kernfunktionen & Stärken
- KI-gestützte Histopathologie-Analyse — Automatische Segmentierung und Klassifizierung von Gewebestrukturen und Zelltypen in hochauflösenden Whole Slide Images (WSI). Die Modelle erkennen feine pathologische Veränderungen mit hoher Präzision.
- Biomarker-Entdeckung & Quantifizierung — Identifikation und mathematische Validierung neuartiger räumlicher Biomarker in der Tumor-Mikroumgebung. Dies unterstützt Forscher bei der Identifikation von Zielgruppen für zielgerichtete Therapien.
- Multimodale Datenintegration — Verknüpfung von digitalen Pathologiebildern mit klinischen Daten und omischen Datensätzen zur umfassenden Evaluation von Gewebeproben. Dadurch entstehen tiefgreifende Einblicke in den Krankheitsverlauf.
Für wen eignet sich das Tool?
Pathologen, Wissenschaftler in der Onkologie-Forschung sowie Pharma- und Biotech-Unternehmen, die digitale Pathologie und KI für die Wirkstoffentwicklung nutzen möchten.
Typischer Anwendungsfall
Ein internationales Pharmaunternehmen entwickelt eine neue Immuntherapie gegen solide Tumore und benötigt detaillierte Analysen zur Verteilung von Immunzellen in der Tumorumgebung. Mithilfe der KI-Plattform von Aignostics werden hunderte von Gewebeschnitten automatisch verarbeitet, wobei T-Zellen und Tumorstroma präzise kartiert und quantifiziert werden. Das Forschungsteam erhält innerhalb kurzer Zeit objektive, mathematisch aufbereitete Räumlichkeitsdaten, die statistisch signifikante Zusammenhänge zum Therapieansprechen aufzeigen. Dies verkürzt die Vorbereitungsphase für die nächste Phase der klinischen Studie erheblich.
Wofür ist Aignostics geeignet?
- Pathologen, Wissenschaftler in der Onkologie-Forschung sowie Pharma- und Biotech-Unternehmen, die digitale Pathologie und KI für die Wirkstoffentwicklung nutzen möchten.
- Ein internationales Pharmaunternehmen entwickelt eine neue Immuntherapie gegen solide Tumore und benötigt detaillierte Analysen zur Verteilung von Immunzellen in der Tumorumgebung.
- KI-gestützte Histopathologie-Analyse: Automatische Segmentierung und Klassifizierung von Gewebestrukturen und Zelltypen in hochauflösenden Whole Slide Images (WSI). Die Modelle erkennen feine pathologische Veränderungen mit hoher Präzision.
- Biomarker-Entdeckung & Quantifizierung: Identifikation und mathematische Validierung neuartiger räumlicher Biomarker in der Tumor-Mikroumgebung. Dies unterstützt Forscher bei der Identifikation von Zielgruppen für zielgerichtete Therapien.
- Multimodale Datenintegration: Verknüpfung von digitalen Pathologiebildern mit klinischen Daten und omischen Datensätzen zur umfassenden Evaluation von Gewebeproben. Dadurch entstehen tiefgreifende Einblicke in den Krankheitsverlauf.
Wann ein anderes Tool besser passt
Nicht geeignet für den spontanen Einsatz im einfachen Praxisalltag ohne B2B-Partnerschaft oder für Einzelpersonen, die eine günstige Plug-and-Play-Software für einfache Bildbearbeitung suchen.
Kostenmodell & Tarife
Tarife im Detail
- Enterprise / Customauf Anfrageauf Anfrageindividuell
- KI-gestützte Bildanalyse für die Pathologie
- Maßgeschneiderte Algorithmen für klinische Studien
Gut zu wissen
- Keine öffentlichen Preislisten verfügbar.
- Lösungen werden individuell für Pharma- und Biotech-Unternehmen angepasst.
Preise geprüft am 15.08.2026. Preise nach öffentlichen Anbieterangaben, ohne Gewähr. Euro-Beträge sind Näherungswerte; maßgeblich ist die Preisseite des Anbieters.
Unterstützte Sprachen
Die Benutzeroberfläche und wissenschaftlichen Berichte stehen primär auf Englisch zur Verfügung.
Oberfläche = Menüsprache des Tools, Inhalte = Sprache, in der du mit dem Tool arbeiten kannst. Angaben ohne Gewähr, Anbieter erweitern ihr Sprachangebot laufend.
Datenschutz & DSGVO
Datenfluss: Die Datenverarbeitung erfolgt primär auf sicheren Servern innerhalb der EU gemäß den strengen Vorgaben der DSGVO.
Training mit deinen Eingaben: Eingereichte Daten und histopathologische Bilddaten werden nicht ohne ausdrückliche vertragliche Zustimmung für das Training allgemeiner Modelle genutzt.
Für Unternehmen: Für Unternehmen und Forschungspartner werden individuelle B2B-Verträge inklusive Auftragsverarbeitungsverträgen (AVV) und Datenschutzvereinbarungen abgeschlossen.
Praxis-Empfehlung: Es dürfen geschützte Forschungsdaten und anonymisierte bzw. pseudonymisierte Gewebeschnitt-Bilder gemäß den vereinbarten Compliance-Richtlinien hochgeladen werden.
- DSGVO:
- EU-Datenschutzgrundverordnung: regelt, wie personenbezogene Daten verarbeitet werden dürfen und welche Rechte du hast (Auskunft, Löschung, Widerspruch).
- DPA / AV-Vertrag:
- Auftragsverarbeitungsvertrag: verpflichtet den Anbieter schriftlich, deine Daten nur weisungsgebunden zu verarbeiten. Für Unternehmen meist Pflicht.
- Training mit Nutzerdaten:
- Deine Eingaben können in künftige Modellversionen einfließen. Vertrauliche Inhalte können dann theoretisch in Antworten anderer Nutzer auftauchen.
Datenschutzangaben geprüft am 02.08.2026. Redaktionelle Einordnung nach öffentlichen Anbieterangaben — keine Rechtsberatung. Prüfe im Zweifel die aktuellen Datenschutzbedingungen des Anbieters.
Steckbrief
| Anbieter | Aignostics GmbH |
|---|---|
| Firmensitz | Berlin, Deutschland |
| Kategorie | Medizin & Medizintechnik |
| Ebene der Pyramide | Ebene 25 – Medizin, Diagnostik & Medizintechnik |
| Kostenmodell | Paid |
| Dauerhaft kostenlos nutzbar | Nein |
| Open Source | Nein |
| Einstiegstarif | Enterprise / Custom: auf Anfrage (auf Anfrage) |
| Deutsch | nur Inhalte, Oberfläche Englisch |
| Englisch | Oberfläche und Inhalte |
| Datenschutz-Einordnung | Unklar |
| Auftragsverarbeitung / Business | Für Unternehmen und Forschungspartner werden individuelle B2B-Verträge inklusive Auftragsverarbeitungsverträgen (AVV) und Datenschutzvereinbarungen abgeschlossen. |
Alternativen zu Aignostics
- contextflow — Paid · Sitz: Wien, Österreich · DSGVO / EU
- deepc — Paid · Sitz: München, Deutschland · DSGVO / EU
- mediaire — Paid · Sitz: Berlin, Deutschland · Unklar
- Vara — Paid · Sitz: Berlin, Deutschland · DSGVO / EU
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