Aignostics

Aignostics ist ein auf die computergestützte Pathologie spezialisiertes Unternehmen, das KI-Modelle für die pharmazeutische Forschung und Diagnostik entwickelt. Die Plattform ermöglicht die präzise Analyse von Gewebeschnitten, um biologische Marker zu identifizieren und klinische Entscheidungen zu unterstützen. Durch die Kombination von hochauflösender Bildverarbeitung und Machine Learning werden komplexe pathologische Muster quantifizierbar gemacht.

Der technologische Kern basiert auf einer validierten Umgebung, die insbesondere auf die Anforderungen von klinischen Studien und der Wirkstoffentwicklung zugeschnitten ist. Das System verarbeitet histologische Schnittbilder, um die Interaktion zwischen Tumorgewebe und dem Immunsystem im Detail abzubilden. Dabei legt der Anbieter großen Wert auf die Reproduzierbarkeit und die Einhaltung regulatorischer Standards für medizinische Software.

Unternehmen nutzen die Lösung primär, um die Erfolgsraten in der Medikamentenentwicklung durch präzisere Patientenselektion zu erhöhen. Die Plattform bietet hierfür eine nahtlose Integration in bestehende Labor-Workflows und unterstützt Experten bei der Auswertung großer Datenmengen. Durch die Automatisierung repetitiver Analyseaufgaben werden Zeitressourcen geschont und die Objektivität der diagnostischen Befunde gesteigert.

• KI-gestützte Histopathologie — Automatisierte Identifikation und Segmentierung von Gewebestrukturen und Zellen in histologischen Proben. Dies ermöglicht eine objektive und standardisierte Quantifizierung von Biomarkern.
• Validierte Analysepipeline — Entwicklung und Bereitstellung von Algorithmen unter Einhaltung strenger regulatorischer Anforderungen für die pharmazeutische Industrie. Der Fokus liegt auf hoher Präzision und klinischer Validität der Ergebnisse.
• Bioinformatische Integration — Zusammenführung von Bilddaten mit molekularbiologischen Daten zur Generierung umfassender Erkenntnisse über Krankheitsverläufe. Die Plattform unterstützt eine holistische Sicht auf das untersuchte biologische Gewebe.

Das Tool richtet sich vorwiegend an Pharmaunternehmen, Biotech-Organisationen und akademische Forschungseinrichtungen. Besonders relevant ist es für Pathologen, Onkologen und Datenwissenschaftler im Bereich der translationalen Medizin.

Ein Pharmaunternehmen nutzt Aignostics im Rahmen einer klinischen Phase-II-Studie, um die Ansprechrate auf ein neues Immuntherapeutikum vorherzusagen. Hierbei werden histologische Schnittbilder von Patientenbiopsien in die Plattform geladen, um die räumliche Dichte von tumorinfiltrierenden Lymphozyten präzise zu messen. Die KI segmentiert das Gewebe automatisch und klassifiziert die immune Hot- oder Cold-Eigenschaften des Tumors. Basierend auf diesen objektiven Quantifizierungen kann das Forschungsteam die Patientenkohorte besser stratifizieren. Dies führt zu einer effizienteren Studienauswertung und einer fundierteren Entscheidung über das weitere Vorgehen bei der Wirkstoffentwicklung.

• Das Tool richtet sich vorwiegend an Pharmaunternehmen, Biotech-Organisationen und akademische Forschungseinrichtungen. Besonders relevant ist es für Pathologen, Onkologen und Datenwissenschaftler im Bereich der translationalen Medizin.
• Ein Pharmaunternehmen nutzt Aignostics im Rahmen einer klinischen Phase-II-Studie, um die Ansprechrate auf ein neues Immuntherapeutikum vorherzusagen.
• KI-gestützte Histopathologie: Automatisierte Identifikation und Segmentierung von Gewebestrukturen und Zellen in histologischen Proben. Dies ermöglicht eine objektive und standardisierte Quantifizierung von Biomarkern.
• Validierte Analysepipeline: Entwicklung und Bereitstellung von Algorithmen unter Einhaltung strenger regulatorischer Anforderungen für die pharmazeutische Industrie. Der Fokus liegt auf hoher Präzision und klinischer Validität der Ergebnisse.
• Bioinformatische Integration: Zusammenführung von Bilddaten mit molekularbiologischen Daten zur Generierung umfassender Erkenntnisse über Krankheitsverläufe. Die Plattform unterstützt eine holistische Sicht auf das untersuchte biologische Gewebe.

Aignostics ist nicht für die allgemeine Bildverwaltung ohne Analysebedarf oder für den privaten, nicht-klinischen Gebrauch konzipiert. Zudem sollte es nicht ohne die notwendige Expertise für die Interpretation pathologischer KI-Ergebnisse in einer klinischen Umgebung angewendet werden.

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