VaraNEU

Vara ist eine KI-gestützte Softwareplattform, die speziell für das Brustkrebs-Screening und die Befundung von Mammografien entwickelt wurde. Die CE-zertifizierte Lösung unterstützt Radiologinnen und Radiologen als intelligenter Assistent, um Verdachtsfälle präziser und effizienter zu identifizieren. Durch die Integration fortschrittlicher Deep-Learning-Algorithmen hilft Vara dabei, falsch-negative Ergebnisse zu reduzieren und unauffällige Aufnahmen schneller zu triagieren.

Die Funktionsweise beruht auf der Analyse digitaler Mammografie-Aufnahmen im DICOM-Format, die direkt aus den bestehenden PACS-Systemen von Kliniken und Screening-Zentren importiert werden. Vara bewertet die Aufnahmen automatisch, hebt verdächtige Läsionen visuell hervor und liefert eine strukturierte Ersteinschätzung. Radiologen behalten dabei stets die volle Kontrolle und treffen die finale diagnostische Entscheidung.

Vara kommt vor allem in nationalen und regionalen Brustkrebs-Screening-Programmen sowie in spezialisierten radiologischen Praxen zum Einsatz. Durch die Verschlankung von Arbeitsabläufen erlaubt das Tool medizinischem Fachpersonal, sich intensiver auf komplexe Fälle zu konzentrieren. Damit leistet Vara einen wichtigen Beitrag zur Früherkennung von Brustkrebs und verbessert die Versorgungssicherheit von Patientinnen.

• Automatische Triage & Worklist-Priorisierung — Vara kategorisiert Mammogramme nach Risikoprofilen und filtert unauffällige Befunde vor. Dadurch können Radiologen dringende Verdachtsfälle schneller identifizieren und bearbeiten.
• KI-gestützte Läsionserkennung — Fortschrittliche Deep-Learning-Modelle markieren mikroskopische Verkalkungen und auffällige Gewebestrukturen direkt in den DICOM-Bildern. Das minimiert das Risiko, frühe Tumorstadien zu übersehen.
• Nahtlose PACS- & RIS-Integration — Die Software fügt sich direkt in bestehende radiologische IT-Infrastrukturen ein. Ärzte arbeiten in ihrer gewohnten Befundungsumgebung ohne Medienbrüche weiter.

Die Plattform richtet sich an Radiologinnen und Radiologen, Mammografie-Screening-Zentren, Brustzentren sowie Betreiber von Gesundheitssystemen und Kliniken.

Ein regionales Mammografie-Screening-Zentrum verarbeitet täglich hunderte Brustkrebs-Vorsorgeaufnahmen. Mithilfe von Vara werden unauffällige Routinefälle im Triage-Verfahren vorsortiert, während potenziell bösartige Gewebeveränderungen automatisch für den aufnehmenden Radiologen hervorgehoben werden. Dies reduziert die durchschnittliche Befundungszeit pro Patientin erheblich und steigert gleichzeitig die Erkennungsrate von Karzinomen im Frühstadium.

• Die Plattform richtet sich an Radiologinnen und Radiologen, Mammografie-Screening-Zentren, Brustzentren sowie Betreiber von Gesundheitssystemen und Kliniken.
• Ein regionales Mammografie-Screening-Zentrum verarbeitet täglich hunderte Brustkrebs-Vorsorgeaufnahmen.
• Automatische Triage & Worklist-Priorisierung: Vara kategorisiert Mammogramme nach Risikoprofilen und filtert unauffällige Befunde vor. Dadurch können Radiologen dringende Verdachtsfälle schneller identifizieren und bearbeiten.
• KI-gestützte Läsionserkennung: Fortschrittliche Deep-Learning-Modelle markieren mikroskopische Verkalkungen und auffällige Gewebestrukturen direkt in den DICOM-Bildern. Das minimiert das Risiko, frühe Tumorstadien zu übersehen.
• Nahtlose PACS- & RIS-Integration: Die Software fügt sich direkt in bestehende radiologische IT-Infrastrukturen ein. Ärzte arbeiten in ihrer gewohnten Befundungsumgebung ohne Medienbrüche weiter.

Vara ist nicht für die eigenständige Diagnostik durch Patientinnen oder Nicht-Mediziner geeignet und sollte nicht außerhalb der dafür vorgesehenen Befundungsworkflows für Mammografien eingesetzt werden.

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