Die KI-Tool-Pyramide – Verzeichnis für KI-Tools

Berliner Gesundheits-App für Magen-Darm-Beschwerden: erfasst Ernährung und Symptome und erkennt algorithmisch Zusammenhänge, etwa bei Reizdarm oder FODMAP-Diäten.

Generative Klanglandschaften statt fertiger Playlists: Endel erzeugt Audio in Echtzeit und passt es an Tageszeit, Wetter, Bewegung und – bei gekoppelter Uhr – an Herzfrequenz an.

Französische Computer-Vision-App, die Mahlzeiten allein aus einem Foto erkennt, Portionen schätzt und daraus Kalorien und Nährstoffe berechnet.

Schwedische Ernährungs-App mit KI-Assistenz für Mahlzeitenerkennung, Ernährungsprofile (Keto, High Protein, Mediterran) und Life-Score-Bewertung.

Evidenzbasierte Tracking-App mit adaptivem Algorithmus: berechnet den tatsächlichen Energieverbrauch aus Gewichtsverlauf und Logging und passt Makros wöchentlich an.

Größte Kalorien-Tracking-App der Welt mit über 20 Mio. Lebensmitteleinträgen; KI-Funktionen erkennen Mahlzeiten per Foto und schätzen Portionsgrößen.

Verhaltensbasiertes Ernährungs- und Gewichtsprogramm: Noom kombiniert psychologische Lerneinheiten mit KI-gestützter Auswertung von Essprotokollen und Foto-Logging.

Deutsche Coaching-Software für Ernährungsberatung und Personal Training: erstellt automatisiert Ernährungspläne und wertet Klient:innen-Tagebücher aus.

Portugiesische Praxissoftware für Ernährungsfachkräfte: Anamnese, Nährwertberechnung, Planerstellung und Klient:innen-App in einem System.

Digitale Ernährungstherapie mit echten Ernährungsfachkräften plus KI-Assistenz, die Foto-Ernährungstagebücher automatisch auswertet — in Deutschland teils kassenerstattet.

KI-gestütztes Tagebuch für mentale Fitness: Stoic stellt morgens und abends passende Reflexionsfragen, verknüpft sie mit Stimmungs-, Schlaf- und Aktivitätsdaten und wertet die eigenen Einträge auf Muster aus.

Deutsche Ernährungs- und Kalorien-App mit KI-gestützter Lebensmittelerkennung, Rezeptvorschlägen und Auswertung von Makro- und Mikronährstoffen.

Britisches Ernährungsprogramm auf Forschungsbasis: kombiniert Blutzucker-, Blutfett- und Mikrobiomtests mit ML-Modellen, die individuelle Lebensmittel-Scores berechnen.