Schrödinger Maestro
Ebene 22: Biologie, Chemie & Wirkstoffforschung
Wissenschaft · Ebene 22
Kurzantwort
Schrödinger Maestro ist ein KI-Tool aus dem Bereich Biologie & Medizin von Schrödinger, Inc. aus New York, Vereinigte Staaten. Das Kostenmodell ist paid. Es ist mit englischer Oberfläche, deutsche Inhalte werden verarbeitet.
Was ist Schrödinger Maestro?
Schrödinger Maestro ist die zentrale grafische Benutzeroberfläche (GUI) und Integrationsplattform für die umfassende Software-Suite von Schrödinger. Die Software richtet sich an Chemiker, Bioinformatiker und Materialwissenschaftler, um komplexe molekulare Systeme in einer hochauflösenden 3D-Umgebung zu visualisieren, zu modellieren und zu analysieren. Sie dient als grafischer Knotenpunkt für die Vorbereitung von Biomolekülen und chemischen Verbindungen sowie für das Aufsetzen und Auswerten fortschrittlicher Simulationen.
Die Plattform vereint physikbasierte Methoden mit modernen Ansätzen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz. Direkt aus Maestro heraus lassen sich Simulationen wie Molekulardynamik (Desmond), Moleküldocking (Glide) oder hochgenaue Freie-Energie-Berechnungen (FEP+) steuern. Das System ermöglicht es, struktur- und eigenschaftsbasierte Vorhersagen nahtlos in den alltäglichen Wirkstoffdesign-Prozess (CADD) zu integrieren.
Maestro wird weltweit führend in der pharmazeutischen Industrie, Biotechnologie und akademischen Forschung eingesetzt. Neben der rein visuellen Inspektion von Protein-Ligand-Komplexen bietet die Software umfangreiche Werkzeuge zur Analyse von Struktur-Wirkungs-Beziehungen (SAR) und chemischen Eigenschaftsprofilen. Dadurch können Forschungsteams vielversprechende Wirkstoffkandidaten schneller identifizieren und deren Synthese gezielter planen.
Kernfunktionen & Stärken
- 3D-Molekülmodellierung & Visualisierung — Erlaubt den Import, die Konstruktion und die detaillierte interaktive Manipulation von kleinen Molekülen, Proteinen, Antikörpern und Kristallstrukturen in einer hochleistungsfähigen 3D-Grafikumgebung.
- Integration von KI- & Physik-Modulen — Startet und überwacht nahtlos physikbasierte Berechnungen wie Docking (Glide), Molekulardynamik und FEP+ sowie Machine-Learning-Vorhersagemodelle für ADME-Eigenschaften.
- Umfangreiche SAR- & Datenanalyse — Bietet Tabellen-Viewports zur Verknüpfung von 3D-Strukturen mit biologischen Datensätzen, R-Gruppen-Analysen und Eigenschaftsfiltern für effizientes Lead-Optimierungs-Design.
Für wen eignet sich das Tool?
Medizinische Chemiker, Computational Chemists, Bioinformatiker und Materialwissenschaftler in Pharmaunternehmen, Biotech-Start-ups sowie universitären Forschungseinrichtungen.
Typischer Anwendungsfall
Ein pharmazeutisches Entwicklungsteam nutzt Maestro, um einen neuartigen Inhibitor gegen eine krebsrelevante Kinase zu optimieren. Nach dem Import der Kristallstruktur bereinigt das Team die Bindungstasche, führt Docking-Studien durch und berechnet mit FEP+ die genauen Bindungsaffinitäten modifizierter Seitenketten. Die visuelle und rechnerische Analyse in Maestro ermöglicht es, die Synthese auf die vielversprechendsten Analogverbindungen zu beschränken und somit Entwicklungszeit im Labor einzusparen.
Wofür ist Schrödinger Maestro geeignet?
- Medizinische Chemiker, Computational Chemists, Bioinformatiker und Materialwissenschaftler in Pharmaunternehmen, Biotech-Start-ups sowie universitären Forschungseinrichtungen.
- Ein pharmazeutisches Entwicklungsteam nutzt Maestro, um einen neuartigen Inhibitor gegen eine krebsrelevante Kinase zu optimieren.
- 3D-Molekülmodellierung & Visualisierung: Erlaubt den Import, die Konstruktion und die detaillierte interaktive Manipulation von kleinen Molekülen, Proteinen, Antikörpern und Kristallstrukturen in einer hochleistungsfähigen 3D-Grafikumgebung.
- Integration von KI- & Physik-Modulen: Startet und überwacht nahtlos physikbasierte Berechnungen wie Docking (Glide), Molekulardynamik und FEP+ sowie Machine-Learning-Vorhersagemodelle für ADME-Eigenschaften.
- Umfangreiche SAR- & Datenanalyse: Bietet Tabellen-Viewports zur Verknüpfung von 3D-Strukturen mit biologischen Datensätzen, R-Gruppen-Analysen und Eigenschaftsfiltern für effizientes Lead-Optimierungs-Design.
Wann ein anderes Tool besser passt
Nicht geeignet für Anwender, die lediglich einfache 2D-Strukturformeln zeichnen möchten oder keine komplexen 3D-Modellierungen und physikalischen Simulationen benötigen.
Kostenmodell & Tarife
Tarife im Detail
- Academic Licenseauf Anfrageauf Anfragejährlich
- Vergünstigte Konditionen für Forschungseinrichtungen
- Vollständiger Zugriff auf Modellierungs-Tools
- Commercial Licenseauf Anfrageauf Anfragejährlich
- Individuelle Lizenzierung für Unternehmen
- Enterprise-Support und dedizierte Integration
Gut zu wissen
- Keine öffentliche Preisliste verfügbar; Preise basieren auf dem individuellen Bedarf.
- Kostenlose Testversionen sind nach Genehmigung durch den Vertrieb auf Anfrage erhältlich.
- Maestro ist Teil der Schrödinger Suite und wird meist als Lizenzpaket vertrieben.
Preise geprüft am 15.08.2026. Preise nach öffentlichen Anbieterangaben, ohne Gewähr. Euro-Beträge sind Näherungswerte; maßgeblich ist die Preisseite des Anbieters.
Unterstützte Sprachen
Die Benutzeroberfläche und Dokumentation sind auf Englisch. Deutsche Eingaben/Texte können in Anmerkungen verarbeitet werden.
Oberfläche = Menüsprache des Tools, Inhalte = Sprache, in der du mit dem Tool arbeiten kannst. Angaben ohne Gewähr, Anbieter erweitern ihr Sprachangebot laufend.
Datenschutz & DSGVO
Datenfluss: Berechnungen und Modellierungen laufen primär lokal auf eigenen Servern/Workstations oder in vom Kunden kontrollierten Cloud-Umgebungen; bei Nutzung von Cloud-Diensten des Anbieters gilt US-Recht.
Training mit deinen Eingaben: Proprietäre Kundendaten (Molekülstrukturen, Target-Daten) werden von Schrödinger nicht zum Training allgemeiner KI-Modelle verwendet.
Für Unternehmen: Kommerzielle Verträge umfassen Vertraulichkeitsvereinbarungen (NDAs), individuelle Lizenzverträge und bei Cloud-Lösungen entsprechende Datenverarbeitungsvereinbarungen.
Praxis-Empfehlung: Da die Software lokal oder in abgesicherten Unternehmens-Clouds betrieben wird, können hochsensible Forschungs- und Wirkstoffdaten sicher verarbeitet werden.
- DSGVO:
- EU-Datenschutzgrundverordnung: regelt, wie personenbezogene Daten verarbeitet werden dürfen und welche Rechte du hast (Auskunft, Löschung, Widerspruch).
- HIPAA / BAA:
- US-Regelwerk für Gesundheitsdaten. Ein BAA ist der zugehörige Vertrag — in der EU ersetzt er die DSGVO-Anforderungen nicht.
- Training mit Nutzerdaten:
- Deine Eingaben können in künftige Modellversionen einfließen. Vertrauliche Inhalte können dann theoretisch in Antworten anderer Nutzer auftauchen.
Datenschutzangaben geprüft am 02.08.2026. Redaktionelle Einordnung nach öffentlichen Anbieterangaben — keine Rechtsberatung. Prüfe im Zweifel die aktuellen Datenschutzbedingungen des Anbieters.
Steckbrief
| Anbieter | Schrödinger, Inc. |
|---|---|
| Firmensitz | New York, Vereinigte Staaten |
| Kategorie | Biologie & Medizin |
| Ebene der Pyramide | Ebene 22 – Biologie, Chemie & Wirkstoffforschung |
| Kostenmodell | Paid |
| Dauerhaft kostenlos nutzbar | Nein |
| Open Source | Nein |
| Einstiegstarif | Academic License: auf Anfrage (auf Anfrage) |
| Deutsch | nur Inhalte, Oberfläche Englisch |
| Englisch | Oberfläche und Inhalte |
| Datenschutz-Einordnung | Unklar |
| Auftragsverarbeitung / Business | Kommerzielle Verträge umfassen Vertraulichkeitsvereinbarungen (NDAs), individuelle Lizenzverträge und bei Cloud-Lösungen entsprechende Datenverarbeitungsvereinbarungen. |
Alternativen zu Schrödinger Maestro
- AlphaFold — Open Source · Sitz: London, Vereinigtes Königreich · DSGVO / EU
- Cradle — Paid · Sitz: Amsterdam, Niederlande · DSGVO / EU
- ESMFold — Open Source · Sitz: Menlo Park, Vereinigte Staaten · DSGVO / EU
- Owkin — Paid · Sitz: Paris, Frankreich · Unklar
- RoseTTAFold — Open Source · Sitz: Seattle, Vereinigte Staaten · US-Cloud
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