IktosNEU

Iktos ist ein spezialisiertes französisches Deep-Tech-Unternehmen, das künstliche Intelligenz für die Wirkstoffforschung und Arzneimittelentwicklung entwickelt. Die Technologie kombiniert generative KI-Modelle mit fortschrittlicher Retrosynthese-Planung, um den Entwurf neuer kleiner Moleküle (Small Molecules) in der Pharma- und Biotech-Industrie drastisch zu beschleunigen.

Die Hauptplattformen des Anbieters sind Makya für das strukturbasierte und ligandenbasierte de novo Moleküldesign sowie Spock für die automatisierte Syntheseplanung. Durch die gleichzeitige Optimierung physikochemischer Eigenschaften und Synthetisierbarkeits-Scores ermöglicht Iktos Chemikern, vielversprechende Wirkstoffkandidaten mit hoher Validität und reduzierter Synthesekomplexität zu generieren.

Neben reinen Softwarelösungen bietet Iktos auch Schnittstellen zur automatisierten Labor-Robotik, um den Design-Make-Test-Analyze-Zyklus (DMTA) in der pharmazeutischen Forschung vollständig zu schließen. Das Werkzeug richtet sich an professionelle Labore, Medizinchemiker und Forschungsabteilungen globaler Pharmakonzerne.

• Generatives de novo Moleküldesign (Makya) — Erzeugt mithilfe von Deep Learning neuartige Molekülstrukturen, die genau auf spezifische biologische Zielproteine abgestimmt sind. Die Plattform berücksichtigt gleichzeitig mehrere Optimierungsparameter wie Affinität, Selektivität, Löslichkeit und Toxizität.
• KI-gestützte Retrosyntheseplanung (Spock) — Analysiert Zielmoleküle und schlägt vielversprechende, mehrstufige Synthesewege basierend auf verifizierten chemischen Reaktionen vor. Dadurch sparen Forschungsteams wertvolle Zeit bei der praktischen Laborumsetzung.
• Integration in den DMTA-Zyklus — Verbindet KI-gestützte Design-Pipelines direkt mit experimentellen Labordaten und Robotik-Systemen. Dies ermöglicht schnelles Feedback und kontinuierliches Lernen der KI-Modelle aus Testergebnissen.

Medizinchemiker, Bioinformatiker, Wirkstoffforscher sowie Forschungs- und Entwicklungsabteilungen in Pharma- und Biotech-Unternehmen.

Ein Pharmazieunternehmen möchte für ein neu identifiziertes Zielprotein einen hochspezifischen Wirkstoffkandidaten entwickeln. Mithilfe von Makya generieren die Medizinchemiker neuartige Molekülstrukturen, die optimale Bindungseigenschaften aufweisen. Anschließend prüft Spock die chemische Synthetisierbarkeit und schlägt konkrete Syntheseschritte vor. Das Team kann so die Anzahl fehlgeschlagener Laborversuche erheblich reduzieren und den Optimierungsprozess um Monate verkürzen.

• Medizinchemiker, Bioinformatiker, Wirkstoffforscher sowie Forschungs- und Entwicklungsabteilungen in Pharma- und Biotech-Unternehmen.
• Ein Pharmazieunternehmen möchte für ein neu identifiziertes Zielprotein einen hochspezifischen Wirkstoffkandidaten entwickeln.
• Generatives de novo Moleküldesign (Makya): Erzeugt mithilfe von Deep Learning neuartige Molekülstrukturen, die genau auf spezifische biologische Zielproteine abgestimmt sind. Die Plattform berücksichtigt gleichzeitig mehrere Optimierungsparameter wie Affinität, Selektivität, Löslichkeit und Toxizität.
• KI-gestützte Retrosyntheseplanung (Spock): Analysiert Zielmoleküle und schlägt vielversprechende, mehrstufige Synthesewege basierend auf verifizierten chemischen Reaktionen vor. Dadurch sparen Forschungsteams wertvolle Zeit bei der praktischen Laborumsetzung.
• Integration in den DMTA-Zyklus: Verbindet KI-gestützte Design-Pipelines direkt mit experimentellen Labordaten und Robotik-Systemen. Dies ermöglicht schnelles Feedback und kontinuierliches Lernen der KI-Modelle aus Testergebnissen.

Nicht geeignet für allgemeine Text- oder Bildgenerierungsaufgaben sowie für Einzelpersonen oder Hobby-Chemiker ohne professionellen B2B-Forschungskontext.

• SYNTHIA (Merck KGaA) — Paid · Sitz: Darmstadt, Deutschland · Unklar