nTopNEU

nTop (ehemals nTopology) ist eine hochmoderne Engineering-Software für implizite geometrische Modellierung und Optimierung in der additiven Fertigung. Das System richtet sich an Ingenieure in den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Automobilbau, Medizintechnik und Industrieausrüstung. Durch den Verzicht auf herkömmliche B-Rep-CAD-Darstellungen zugunsten einer impliziten Modellierungs-Engine verarbeitet nTop extrem komplexe Geometrien ohne Rechenabstürze oder Performance-Einbußen.

Der Schwerpunkt der Software liegt auf der automatisierten Generierung von Leichtbaustrukturen, Gittergeometrien (Lattices), konformen Kühlkanälen und organischen Topologieoptimierungen. Dank einer wiederverwendbaren, knotenbasierten Workflow-Architektur und einer Python-Schnittstelle können Konstruktionsprozesse vollständig skaliert werden. Ingenieure sind dadurch in der Lage, hunderte Geometrievarianten automatisiert zu erzeugen und nahtlos in bestehende Simulationstools einzubinden.

Integrierte FEA-Simulationsfunktionen erlauben die direkte thermische und mechanische Überprüfung von Bauteilen innerhalb der Arbeitsumgebung. Die optimierten Modelle können ohne Qualitätsverlust für den industriellen 3D-Druck exportiert oder in gängige CAD-Formate zurückgeführt werden. nTop verkürzt dadurch die Entwicklungszyklen für Hochleistungsbauteile in anspruchsvollen Branchen erheblich.

• Implizite Modellierung (Implicit Modeling) — Ermöglicht das extrem schnelle Manipulieren komplexer Geometrien über mathematische Feldgleichungen. Bauteile mit Millionen von Oberflächenelementen lassen sich ohne die Leistungsgrenzen herkömmlicher CAD-Systeme verarbeiten.
• Fortgeschrittenes Gitterdesign (Lattices) — Bietet umfangreiche Algorithmen zur Erzeugung von stochastischen, periodischen und TPU-Gitterstrukturen. Ideal geeignet zur gezielten Gewichtseinsparung, Energieabsorption und Funktionsintegration im 3D-Druck.
• Workflow-Automatisierung & Simulation — Knotenbasierte Konstruktionsschritte lassen sich als wiederverwendbare Vorlagen abspeichern und per Python-Skript steuern. Integrierte FEA-Simulationen ermöglichen die unmittelbare Validierung von Spannungen und Wärmeflüssen.

Maschinenbauingenieure, Entwickler in der Luft- und Raumfahrt, Medizintechniker sowie DfAM-Spezialisten (Design for Additive Manufacturing), die hochkomplexe Bauteile entwickeln.

Ein Raumfahrtunternehmen nutzt nTop zur Neukonstruktion einer Raketentriebwerksdüse. Durch die Integration konformer Kühlkanäle und einer topologieoptimierten Außenhaut wird das Gewicht des Bauteils um 40 % reduziert, während die thermische Effizienz gesteigert wird. Der gesamte Konstruktions- und Optimierungsablauf wird als automatisches Template gespeichert, sodass künftige Anpassungen bei neuen Triebwerksgrößen per Knopfdruck berechnet werden.

• Maschinenbauingenieure, Entwickler in der Luft- und Raumfahrt, Medizintechniker sowie DfAM-Spezialisten (Design for Additive Manufacturing), die hochkomplexe Bauteile entwickeln.
• Ein Raumfahrtunternehmen nutzt nTop zur Neukonstruktion einer Raketentriebwerksdüse.
• Implizite Modellierung (Implicit Modeling): Ermöglicht das extrem schnelle Manipulieren komplexer Geometrien über mathematische Feldgleichungen. Bauteile mit Millionen von Oberflächenelementen lassen sich ohne die Leistungsgrenzen herkömmlicher CAD-Systeme verarbeiten.
• Fortgeschrittenes Gitterdesign (Lattices): Bietet umfangreiche Algorithmen zur Erzeugung von stochastischen, periodischen und TPU-Gitterstrukturen. Ideal geeignet zur gezielten Gewichtseinsparung, Energieabsorption und Funktionsintegration im 3D-Druck.
• Workflow-Automatisierung & Simulation: Knotenbasierte Konstruktionsschritte lassen sich als wiederverwendbare Vorlagen abspeichern und per Python-Skript steuern. Integrierte FEA-Simulationen ermöglichen die unmittelbare Validierung von Spannungen und Wärmeflüssen.

Nicht geeignet für einfache Standard-2D/3D-Konstruktionen, klassische Blechbearbeitung oder reine Produktvisualisierungen, bei denen herkömmliche CAD-Programme wie SolidWorks, Inventor oder Fusion 360 ausreichen.

• Augury — Paid · Sitz: New York, Vereinigte Staaten · Unklar
• Covariant — Paid · Sitz: Berkeley, Vereinigte Staaten · Unklar
• Instrumental — Paid · Sitz: Palo Alto, Vereinigte Staaten · Unklar
• Maddox AI — Paid · Sitz: Hamburg, Deutschland · Unklar