Maddox AINEU

Maddox AI ist eine KI-gestützte Plattform für die automatisierte visuelle Qualitätskontrolle in der produzierenden Industrie. Das System kombiniert moderne Computer-Vision-Algorithmen mit flexibler Hardwareintegration, um manuelle Prüfprozesse an Fertigungslinien vollständig zu automatisieren. Dadurch können Herstellfehler in Echtzeit erkannt, Ausschuss reduziert und Qualitätsstandards lückenlos dokumentiert werden.

Die Funktionsweise basiert auf der Erfassung von Produktbildern über bestehende oder mitgelieferte Kamerasysteme direkt in der Produktionslinie. Eine Edge-Computing-Einheit oder die Cloud verarbeitet die Bilddaten mit eigens trainierten Machine-Learning-Modellen, die selbst komplexe Oberflächendefekte wie Kratzer, Risse oder Farbabweichungen zuverlässig identifizieren. Die Einrichtung erfordert nur wenige Beispielfotos und kommt ohne langwierige Regelprogrammierung aus.

Eingesetzt wird Maddox AI vor allem in der Automobilindustrie, der Kunststoffverarbeitung, Medizintechnik und Metallverarbeitung. Unternehmen nutzen die Lösung, um den Prüfaufwand zu senken, Fachkräftemangel in der Qualitätssicherung auszugleichen und datenbasierte Erkenntnisse zur Ursachenanalyse von Fertigungsproblemen zu gewinnen. Die Plattform lässt sich nahtlos in bestehende ERP- und MES-Systeme integrieren.

• Automatisierte Fehlererkennung — Erkennung von Oberflächendefekten, Formabweichungen und Montagefehlern in Echtzeit direkt an der Fertigungslinie. Das System arbeitet präzise auch bei variierenden Lichtverhältnissen.
• No-Code KI-Training — Schnelle Erstellung und Anpassung von Inspektionsmodellen mit wenigen Gut- und Schlechtbeispielen. Es sind keine tiefen Vorkenntnisse in Data Science erforderlich.
• Flexible Edge- & Cloud-Architektur — Flexible Bereitstellung auf lokalen Edge-Geräten für latenzfreie Prüfungen oder in der Cloud für zentrale Qualitätsanalysen. Sämtliche Prüfergebnisse werden übersichtlich archiviert.

Qualitätsmanager, Produktionsleiter und Automatisierungsingenieure in Industrieunternehmen (Automotive, Medizintechnik, Kunststoffe, Elektronik), die manuelle Sichtprüfungen automatisieren möchten.

Ein Hersteller von Spritzguss-Kunststoffteilen nutzt Maddox AI zur automatischen Qualitätsprüfung von Bauteilen im Sekundentakt. Direkt nach dem Auswerfen aus der Form erfasst ein Kamerasystem das Werkstück vollständig. Die KI verarbeitet das Bild innerhalb von Millisekunden und signalisiert der Sortiereinheit fehlerhafte Teile. Dadurch wird verhindert, dass beschädigte Komponenten verpackt und an Kunden geliefert werden. Dies senkt Reklamationskosten und ermöglicht eine nachhaltige Reduzierung der Ausschussquote.

• Qualitätsmanager, Produktionsleiter und Automatisierungsingenieure in Industrieunternehmen (Automotive, Medizintechnik, Kunststoffe, Elektronik), die manuelle Sichtprüfungen automatisieren möchten.
• Ein Hersteller von Spritzguss-Kunststoffteilen nutzt Maddox AI zur automatischen Qualitätsprüfung von Bauteilen im Sekundentakt.
• Automatisierte Fehlererkennung: Erkennung von Oberflächendefekten, Formabweichungen und Montagefehlern in Echtzeit direkt an der Fertigungslinie. Das System arbeitet präzise auch bei variierenden Lichtverhältnissen.
• No-Code KI-Training: Schnelle Erstellung und Anpassung von Inspektionsmodellen mit wenigen Gut- und Schlechtbeispielen. Es sind keine tiefen Vorkenntnisse in Data Science erforderlich.
• Flexible Edge- & Cloud-Architektur: Flexible Bereitstellung auf lokalen Edge-Geräten für latenzfreie Prüfungen oder in der Cloud für zentrale Qualitätsanalysen. Sämtliche Prüfergebnisse werden übersichtlich archiviert.

Nicht geeignet für reine Digital- oder Softwareunternehmen ohne physische Produktion, kleine E-Commerce-Shops oder Qualitätskontrollen, die keine visuellen Kameradaten beinhalten.

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