Autodesk Fusion Generative Design

Autodesk Fusion Generative Design ist ein KI-gestütztes System für die Produktentwicklung, das auf Basis definierter Parameter automatisiert Entwürfe generiert. Anwender geben Zielvorgaben wie Materialeigenschaften, Fertigungsmethoden, Gewichtsbeschränkungen und Kostenrahmen vor. Die Software berechnet daraufhin hunderte oder tausende designtechnisch validierte Optionen, die mit manuellen Methoden kaum zu erreichen wären.

Der Prozess basiert auf cloudbasierten Berechnungsalgorithmen, die komplexe mathematische Optimierungen durchführen. Das System berücksichtigt dabei unterschiedliche Fertigungstechnologien, wie etwa den additiven 3D-Druck, CNC-Fräsen oder den Spritzguss. So werden Entwürfe erzeugt, die nicht nur funktionalen Anforderungen entsprechen, sondern auch auf die gewählte Produktionsweise maßgeschneidert sind.

Das Ziel von Generative Design ist die Effizienzsteigerung und die Erstellung von Bauteilen, die bei gleicher oder höherer Stabilität deutlich leichter sind. Es unterstützt Ingenieure dabei, kreative Blockaden zu lösen und bisher unentdeckte konstruktive Potenziale zu identifizieren. Durch die Integration in Fusion 360 ist der gesamte Workflow von der Generierung bis zur fertigungsgerechten Aufbereitung nahtlos in einer Umgebung abgebildet.

• Multiobjektive Optimierung — Das Tool balanciert gleichzeitig Anforderungen an Gewicht, Festigkeit und Kosten. Anwender können Schieberegler nutzen, um die Prioritäten zwischen verschiedenen Zielen in Echtzeit zu gewichten.
• Fertigungsspezifische Algorithmen — Designs werden unter Berücksichtigung spezifischer Fertigungsbeschränkungen berechnet. Dies stellt sicher, dass generierte Geometrien tatsächlich ohne aufwendige Nachbearbeitung produziert werden können.
• KI-gestützte Ergebnisprüfung — Die Software validiert alle generierten Entwürfe automatisch durch integrierte Simulationswerkzeuge. Dies ermöglicht eine schnelle Identifikation der leistungsfähigsten und sichersten Designvarianten.

Konstrukteure, Maschinenbauingenieure und industrielle Produktdesigner. Besonders geeignet für Fachkräfte in Branchen mit hohen Anforderungen an Leichtbau und Materialeffizienz.

Ein Ingenieur in der Luft- und Raumfahrt nutzt Generative Design, um eine Halterung für ein Flugzeugbauteil zu optimieren. Er definiert die Lasten, die das Bauteil aufnehmen muss, sowie die zulässigen Platzverhältnisse und das Material Aluminium. Das System berechnet eine organische, baumartige Struktur, die 40 % leichter ist als das ursprüngliche, traditionell gefräste Bauteil. Diese Struktur wird anschließend direkt für die additive Fertigung (3D-Druck) exportiert.

• Konstrukteure, Maschinenbauingenieure und industrielle Produktdesigner. Besonders geeignet für Fachkräfte in Branchen mit hohen Anforderungen an Leichtbau und Materialeffizienz.
• Ein Ingenieur in der Luft- und Raumfahrt nutzt Generative Design, um eine Halterung für ein Flugzeugbauteil zu optimieren.
• Multiobjektive Optimierung: Das Tool balanciert gleichzeitig Anforderungen an Gewicht, Festigkeit und Kosten. Anwender können Schieberegler nutzen, um die Prioritäten zwischen verschiedenen Zielen in Echtzeit zu gewichten.
• Fertigungsspezifische Algorithmen: Designs werden unter Berücksichtigung spezifischer Fertigungsbeschränkungen berechnet. Dies stellt sicher, dass generierte Geometrien tatsächlich ohne aufwendige Nachbearbeitung produziert werden können.
• KI-gestützte Ergebnisprüfung: Die Software validiert alle generierten Entwürfe automatisch durch integrierte Simulationswerkzeuge. Dies ermöglicht eine schnelle Identifikation der leistungsfähigsten und sichersten Designvarianten.

Nicht geeignet für einfache, geometrisch primitive Bauteile, bei denen eine klassische CAD-Konstruktion schneller zum Ziel führt. Ebenso unpraktisch, wenn keine klare Definition der Lasten und Randbedingungen möglich ist.

• Wolfram|Alpha — Freemium · Sitz: Champaign, Vereinigte Staaten · US-Cloud
• Emmi AI — Paid · Sitz: Berlin, Deutschland · DSGVO / EU
• Navier AI — Paid · Sitz: San Francisco, Vereinigte Staaten · US-Cloud
• Neural Concept — Paid · Sitz: Lausanne, Schweiz · DSGVO / EU
• NVIDIA PhysicsNeMo — Kostenlos · Sitz: Santa Clara, Vereinigte Staaten · Unklar