Autodesk Fusion Generative Design

Autodesk Fusion Generative Design nutzt künstliche Intelligenz und Cloud-Computing, um optimierte Konstruktionsentwürfe auf Basis vorgegebener Fertigungs- und Materialparameter zu generieren. Ingenieure definieren Bauraum, Lasten, Fertigungsverfahren sowie Gewichtsziele, woraufhin der Algorithmus hunderte tragfähige Designvarianten berechnet. Dies ermöglicht die Entdeckung innovativer Geometrien, die mit traditionellen CAD-Methoden kaum denkbar wären.

Die Software deckt unterschiedliche Herstellungsverfahren ab, darunter additiver 3D-Druck, Mehrachs-Fräsen und Gussverfahren. Durch die enge Integration in die Fusion-CAD/CAM-Umgebung können die erzeugten organischen Geometrien direkt weiterbearbeitet, simuliert und für den Fertigungsprozess vorbereitet werden. Dies verkürzt die Zeit zwischen der ersten Idee und der fertigungsgerechten Komponente erheblich.

Hauptvorteil des generativen Designs ist die signifikante Gewichtsreduktion bei gleichbleibender oder höherer Bauteilfestigkeit. Das Tool hilft Unternehmen, Materialkosten zu senken, Entwicklungszyklen zu verkürzen und neuartige Leichtbaukonstruktionen umzusetzen. Es verbindet somit die Vorteile moderner Algorithmen direkt mit realen Produktionsbedingungen.

• KI-gestützte Variantenberechnung — Generiert zeitgleich zahlreiche fertigungsgerechte Konstruktionsvorschläge basierend auf definierten Lastfällen und Materialvorgaben. Ingenieure können die Ergebnisse nach Leistung, Gewicht und Kosten filtern.
• Fertigungsspezifische Optimierung — Berücksichtigt direkte Einschränkungen für additiven Druck, 3- und 5-Achs-CNC-Fräsen sowie Gussverfahren. Dadurch entstehen Entwürfe, die nicht nur theoretisch optimal, sondern auch praktisch produzierbar sind.
• Nahtlose CAD/CAM-Integration — Überführt die generierten Formdaten direkt als editierbare B-Rep-Geometrie in die Konstruktionsumgebung. So lassen sich Nachbearbeitungen und Werkzeugpfaderstellungen ohne Formatbrüche durchführen.

Maschinenbauingenieure, Produktentwickler und Leichtbauspezialisten, die komplexe Bauteile hinsichtlich Gewicht und Materialeinsatz optimieren wollen. Zudem eignet sich das Tool für Unternehmen mit Fokus auf additive Fertigung und moderne CNC-Verfahren.

Ein Automobilhersteller möchte eine Aufhängungskomponente leichter gestalten, ohne die Torsionssteifigkeit zu beeinträchtigen. Der Ingenieur gibt den zur Verfügung stehenden Bauraum, Kräfteleitungen und das Zielmaterial Titan in Fusion Generative Design ein. Nach dem Cloud-Computing-Prozess liefert das System eine bionisch optimierte Geometrie, die 30 % weniger wiegt und direkt im 3D-Metalldruck gefertigt werden kann.

• Maschinenbauingenieure, Produktentwickler und Leichtbauspezialisten, die komplexe Bauteile hinsichtlich Gewicht und Materialeinsatz optimieren wollen. Zudem eignet sich das Tool für Unternehmen mit Fokus auf additive Fertigung und moderne CNC-Verfahren.
• Ein Automobilhersteller möchte eine Aufhängungskomponente leichter gestalten, ohne die Torsionssteifigkeit zu beeinträchtigen.
• KI-gestützte Variantenberechnung: Generiert zeitgleich zahlreiche fertigungsgerechte Konstruktionsvorschläge basierend auf definierten Lastfällen und Materialvorgaben. Ingenieure können die Ergebnisse nach Leistung, Gewicht und Kosten filtern.
• Fertigungsspezifische Optimierung: Berücksichtigt direkte Einschränkungen für additiven Druck, 3- und 5-Achs-CNC-Fräsen sowie Gussverfahren. Dadurch entstehen Entwürfe, die nicht nur theoretisch optimal, sondern auch praktisch produzierbar sind.
• Nahtlose CAD/CAM-Integration: Überführt die generierten Formdaten direkt als editierbare B-Rep-Geometrie in die Konstruktionsumgebung. So lassen sich Nachbearbeitungen und Werkzeugpfaderstellungen ohne Formatbrüche durchführen.

Bei einfachen Standardkonstruktionen ohne Gewichtsbeschränkungen ist der Einsatz unrentabel und zeitaufwendig. Wenn keine modernen Fertigungsverfahren wie 3D-Druck oder mehrachsige Fräsen zur Verfügung stehen, bringt die organische Geometriegenerierung nur geringen Mehrwert.

• Wolfram|Alpha — Freemium · Sitz: Champaign, Vereinigte Staaten · US-Cloud
• Emmi AI — Paid · Sitz: Berlin, Deutschland · DSGVO / EU
• Navier AI — Paid · Sitz: San Francisco, Vereinigte Staaten · US-Cloud
• Neural Concept — Paid · Sitz: Lausanne, Schweiz · DSGVO / EU
• NVIDIA PhysicsNeMo — Kostenlos · Sitz: Santa Clara, Vereinigte Staaten · Unklar