Make

Ebene 10: Automatisierung, Agents & KI-Infrastruktur

Technik & Betrieb · Ebene 10

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Kurzantwort

Make ist ein KI-Tool aus dem Bereich Automatisierung von Integromat s.r.o. (Celonis SE) aus Prag, Tschechien. Das Kostenmodell ist freemium. Es ist mit deutscher Oberfläche.

FirmensitzPrag, Tschechien· Integromat s.r.o. (Celonis SE)

Was ist Make?

Make (ehemals Integromat) ist eine führende No-Code-Plattform für die visuelle Automatisierung und Integration von Webanwendungen, Datenbanken und KI-Diensten. Über eine grafische Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche können Nutzer komplexe Workflows – sogenannte Szenarien – erstellen, ohne eigenen Programmcode schreiben zu müssen. Das System verbindet Hunderte von SaaS-Anwendungen direkt miteinander und ermöglicht den automatisierten Datenaustausch in Echtzeit.

Das Grundprinzip basiert auf Auslösern (Triggern) und Aktionen (Actions), die flexibel miteinander verkettet werden können. Ergänzt wird dies durch leistungsfähige Steuerungselemente wie Router, Filter und Daten-Transformationen, mit denen Verzweigungen und mathematische Berechnungen umsetzbar sind. Zudem lassen sich KI-Modelle wie ChatGPT oder Claude nahtlos integrieren, um eingehende Informationen automatisch zu analysieren, zusammenzufassen oder neu zu generieren.

Im geschäftlichen Alltag kommt Make in Bereichen wie Marketing, Vertrieb, E-Commerce und IT-Operations zum Einsatz. Unternehmen nutzen die Plattform, um manuelle Routineaufgaben zu eliminieren, Lead-Management-Prozesse zu beschleunigen und isolierte Softwaresysteme miteinander zu vernetzen. Durch die hohe Flexibilität eignet sich das Tool sowohl für einfache Benachrichtigungen als auch für vielschichtige Enterprise-Prozesse.

Kernfunktionen & Stärken

  • Visueller Szenario-BuilderMit dem intuitiven Editor lassen sich Workflows per Drag-and-Drop grafisch modellieren und in Echtzeit testen. Die visuelle Darstellung macht auch komplexe Datenflüsse transparent und nachvollziehbar.
  • Umfassende Datenverarbeitung & LogikMake bietet integrierte Funktionen für Daten-Parsing, Formatierung, Iterationen und Routings. Dadurch können Datenstrukturen flexibel angepasst und nach definierten Bedingungen gefiltert werden.
  • Nahtlose KI- & API-IntegrationenNeben Hunderten vordefinierten App-Konnektoren lassen sich beliebige REST- und GraphQL-APIs sowie KI-Dienste wie OpenAI einbinden. Dies erlaubt die schnelle Erstellung intelligenter, KI-gestützter Automatisierungen.

Für wen eignet sich das Tool?

Make richtet sich an Digital-Teams, Automatisierungsexperten, Marketing- und Vertriebs-Operator sowie Entwickler und Agenturen. Das Tool spricht sowohl Einsteiger ohne Programmierkenntnisse als auch IT-Professionals an, die komplexe Systeme schnell verknüpfen wollen.

Typischer Anwendungsfall

Ein E-Commerce-Unternehmen möchte den Kundenservice automatisieren: Trifft eine neue Kundenanfrage per E-Mail ein, analysiert ein Make-Szenario den Text mithilfe eines integrierten LLMs auf Intent und Stimmung. Basierend auf dem Ergebnis ruft die Plattform automatisch die Bestelldaten aus dem Shopsystem ab und erstellt ein Ticket im CRM-System. Das KI-Modell formuliert einen passenden Antwortentwurf, den das Support-Team vor dem Versand nur noch kurz bestätigen muss. Dadurch sinkt die Bearbeitungszeit pro Anfrage um mehr als die Hälfte.

Wofür ist Make geeignet?

  • Make richtet sich an Digital-Teams, Automatisierungsexperten, Marketing- und Vertriebs-Operator sowie Entwickler und Agenturen. Das Tool spricht sowohl Einsteiger ohne Programmierkenntnisse als auch IT-Professionals an, die komplexe Systeme schnell verknüpfen wollen.
  • Ein E-Commerce-Unternehmen möchte den Kundenservice automatisieren: Trifft eine neue Kundenanfrage per E-Mail ein, analysiert ein Make-Szenario den Text mithilfe eines integrierten LLMs auf Intent und Stimmung.
  • Visueller Szenario-Builder: Mit dem intuitiven Editor lassen sich Workflows per Drag-and-Drop grafisch modellieren und in Echtzeit testen. Die visuelle Darstellung macht auch komplexe Datenflüsse transparent und nachvollziehbar.
  • Umfassende Datenverarbeitung & Logik: Make bietet integrierte Funktionen für Daten-Parsing, Formatierung, Iterationen und Routings. Dadurch können Datenstrukturen flexibel angepasst und nach definierten Bedingungen gefiltert werden.
  • Nahtlose KI- & API-Integrationen: Neben Hunderten vordefinierten App-Konnektoren lassen sich beliebige REST- und GraphQL-APIs sowie KI-Dienste wie OpenAI einbinden. Dies erlaubt die schnelle Erstellung intelligenter, KI-gestützter Automatisierungen.

Wann ein anderes Tool besser passt

Make ist weniger geeignet, wenn extrem rechenintensive On-Premise-Datenverarbeitungen ohne Cloud-Anbindung gefordert sind. Auch für extrem zeitkritische Latenzanforderungen im Millisekundenbereich (z. B. Hochfrequenz-Trading) ist die Plattform nicht ausgelegt.

Kostenmodell & Tarife

Make bietet ein kostenloses Einstiegsmodell und vier kostenpflichtige Stufen basierend auf Operations-Volumen.Freemium

Unterstützte Sprachen

DEDeutsch — voll unterstütztENEnglisch — voll unterstützt

Oberfläche = Menüsprache des Tools, Inhalte = Sprache, in der du mit dem Tool arbeiten kannst. Angaben ohne Gewähr, Anbieter erweitern ihr Sprachangebot laufend.

Datenschutz & DSGVO

Europäisches Unternehmen. Serverstandort für EU-Kunden ist Tschechien (EU). Streng DSGVO-konform, erfüllt ISO 27001 Zertifizierungen. Perfekt für europäische Corporates.

Steckbrief

Steckbrief mit den wichtigsten Fakten
AnbieterIntegromat s.r.o. (Celonis SE)
FirmensitzPrag, Tschechien
KategorieAutomatisierung
Ebene der PyramideEbene 10 – Automatisierung, Agents & KI-Infrastruktur
KostenmodellFreemium
Dauerhaft kostenlos nutzbarEingeschränkt
Open SourceNein
EinstiegstarifFree: 0 $ (0 €)
DeutschOberfläche und Inhalte
EnglischOberfläche und Inhalte
Weitere Sprachen3
Datenschutz-EinordnungDSGVO / EU
Auftragsverarbeitung / BusinessEin AVV (DPA) kann direkt über das Make-Dashboard abgeschlossen werden; Enterprise-Tarife bieten erweiterte Sicherheits-Compliance.

Alternativen zu Make

  • CrewAIFreemium · Sitz: San Francisco, Vereinigte Staaten · DSGVO / EU
  • Dify.aiFreemium · Sitz: San Francisco, Vereinigte Staaten · DSGVO / EU
  • Flowise AIFreemium · Sitz: San Francisco, Vereinigte Staaten · DSGVO / EU
  • GroqFreemium · Sitz: Mountain View, Vereinigte Staaten · US-Cloud
  • Hugging FaceFreemium · Sitz: New York, Vereinigte Staaten · DSGVO / EU

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Häufige Fragen

Was kostet Make?

Make bietet ein kostenloses Einstiegsmodell und vier kostenpflichtige Stufen basierend auf Operations-Volumen. Aktuelle Tarife: Free: 0 $ (0 €); Core: 9 $ (8,37 €); Pro: 16 $ (14,88 €).

Gibt es Make kostenlos?

Make bietet eine kostenlose Variante mit Einschränkungen, der volle Funktionsumfang ist kostenpflichtig. Preise basieren auf jährlicher Abrechnung Zusätzliche Operations können bei Bedarf zugekauft werden

Funktioniert Make auf Deutsch?

Ja. Oberfläche und Inhalte von Make stehen auf Deutsch zur Verfügung. Weitere Sprachen: Französisch, Japanisch, Spanisch.

Wie steht es um den Datenschutz bei Make?

Daten werden über die Make-Infrastruktur verarbeitet; Make nutzt AWS als Cloud-Provider mit Servern in verschiedenen Regionen (standardmäßig EU-Regionen wählbar). Make nutzt Kundendaten nicht zum Training seiner eigenen KI-Modelle. Vermeiden Sie die Übertragung sensibler personenbezogener Daten (PII) oder unverschlüsselter Passwörter in Logs, sofern nicht zwingend erforderlich.

Wer steckt hinter Make?

Make wird von Integromat s.r.o. (Celonis SE) betrieben, mit Sitz in Prag, Tschechien.

Wo steht Make in der KI-Tool-Pyramide?

Make liegt auf Ebene 10 („Automatisierung, Agents & KI-Infrastruktur“) und gehört zur Kategorie Automatisierung. Die Ebene ist eine thematische Einordnung, keine Rangfolge.

Ist Make DSGVO-konform?

Make verarbeitet Daten auf europäischem Datenschutzniveau: Der Anbieter dokumentiert EU-Verarbeitung bzw. EU-Rechenzentren und bietet eine Auftragsverarbeitung an. Für den betrieblichen Einsatz bleibt der Abschluss eines AV-Vertrags Pflicht.

Was sind Alternativen zu Make?

Vergleichbare Tools derselben Kategorie sind CrewAI, Dify.ai, Flowise AI, Groq. Sie unterscheiden sich vor allem in Kostenmodell, Firmensitz und Datenschutzniveau — ein Direktvergleich lohnt sich vor der Entscheidung.