Flowise AI
Ebene 10: Automatisierung, Agents & KI-Infrastruktur
Technik & Betrieb · Ebene 10
Kurzantwort
Flowise AI ist ein KI-Tool aus dem Bereich Automatisierung von FlowiseAI, Inc. aus San Francisco, Vereinigte Staaten. Das Kostenmodell ist freemium. Es ist mit englischer Oberfläche, deutsche Inhalte werden verarbeitet.
Was ist Flowise AI?
Flowise AI ist ein quelloffenes No-Code/Low-Code-Werkzeug zur visuellen Erstellung von KI-Anwendungen und autonomen Agenten. Mithilfe eines intuitiven Drag-and-Drop-Editors können Benutzer komplexe Workflows auf Basis bekannter Open-Source-Frameworks wie LangChain und LlamaIndex orchestrieren. Anstatt umfangreichen Programmcode zu schreiben, verknüpft man vorgefertigte Knoten für Sprachmodelle, Vektordatenbanken, Speicherkomponenten und externe Werkzeuge.
Die Plattform eignet sich hervorragend zur Entwicklung maßgeschneiderter RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation), wissensbasierter Kundenservice-Bots und intelligenter Prozessautomatisierungen. Durch die visuelle Oberfläche lassen sich Datenflüsse und Logikketten in Echtzeit testen und Fehler rasch korrigieren. Sobald ein Workflow fertiggestellt ist, kann er direkt über REST-APIs, Embed-Widgets oder Webhooks in bestehende Websites und Anwendungen integriert werden.
Dank der flexiblen Bereitstellungsoptionen lässt sich Flowise wahlweise lokal via Docker oder npm ausführen oder über die verwaltete Cloud nutzen. Die breite Unterstützung kommerzieller APIs sowie lokaler Open-Source-LLMs (wie Llama über Ollama) macht das Tool zu einer vielseitigen Lösung für Entwickler und Unternehmen. Dadurch bleibt die vollständige Kontrolle über Datenflüsse und Systemarchitekturen jederzeit gewahrt.
Kernfunktionen & Stärken
- Visueller Canvas-Editor — Bietet eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche zum Verbinden von LLMs, Prompts, Vektordatenbanken und Agenten-Werkzeugen. Workflows lassen sich ohne Programmieraufwand direkt in der Oberfläche ausführen und testen.
- Einfacher API- & Widget-Export — Ermöglicht das Bereitstellen fertig konfigurierter Flows als REST-API-Endpunkt, cURL-Snippet oder einbettbares Chat-Widget. Dadurch gelingt die Einbindung in eigene Webseiten und Apps in wenigen Minuten.
- RAG- & Multi-Agenten-Unterstützung — Unterstützt fortgeschrittene RAG-Pipelines mit Custom Document Loaders sowie komplexe Multi-Agenten-Systeme. Benutzer können autonome Agenten erstellen, die mehrstufige Aufgaben selbstständig lösen.
Für wen eignet sich das Tool?
Flowise richtet sich an Entwickler, KI-Engineers und Produktteams, die schnell Prototypen oder produktive LLM-Anwendungen erstellen möchten. Auch technisch versierte Fachexperten profitieren von der visuellen Drag-and-Drop-Bedienung.
Typischer Anwendungsfall
Ein Unternehmen möchte einen internen Wissens-Chatbot bereitstellen, der Fragen auf Basis von internen PDF-Handbüchern beantwortet. Mit Flowise verbindet das Team ein PDF-Loader-Modul mit einer Vektordatenbank und einem Sprachmodell. Nach dem visuellen Testen wird das erzeugte Chat-Widget direkt im Firmen-Intranet eingebettet, sodass Mitarbeiter sofort präzise Antworten erhalten.
Wofür ist Flowise AI geeignet?
- Flowise richtet sich an Entwickler, KI-Engineers und Produktteams, die schnell Prototypen oder produktive LLM-Anwendungen erstellen möchten. Auch technisch versierte Fachexperten profitieren von der visuellen Drag-and-Drop-Bedienung.
- Ein Unternehmen möchte einen internen Wissens-Chatbot bereitstellen, der Fragen auf Basis von internen PDF-Handbüchern beantwortet.
- Visueller Canvas-Editor: Bietet eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche zum Verbinden von LLMs, Prompts, Vektordatenbanken und Agenten-Werkzeugen. Workflows lassen sich ohne Programmieraufwand direkt in der Oberfläche ausführen und testen.
- Einfacher API- & Widget-Export: Ermöglicht das Bereitstellen fertig konfigurierter Flows als REST-API-Endpunkt, cURL-Snippet oder einbettbares Chat-Widget. Dadurch gelingt die Einbindung in eigene Webseiten und Apps in wenigen Minuten.
- RAG- & Multi-Agenten-Unterstützung: Unterstützt fortgeschrittene RAG-Pipelines mit Custom Document Loaders sowie komplexe Multi-Agenten-Systeme. Benutzer können autonome Agenten erstellen, die mehrstufige Aufgaben selbstständig lösen.
Wann ein anderes Tool besser passt
Nicht erforderlich für einfache KI-Anfragen ohne Workflow-Logik, bei denen Standard-Chatbots wie ChatGPT ausreichen. Auch bei hochgradig spezialisierten Low-Level-Code-Anforderungen kann reiner Programmcode flexibler sein.
Kostenmodell & Tarife
Tarife im Detail
- Self-HostedKostenlos0 €N/A
- Unbegrenzte Workflows
- Volle Kontrolle über Daten
- Cloud HobbyKostenlos0 €Monatlich
- Bis zu 3 Projekte
- Community-Support
- Cloud Pro29 $ca. 27 €Monatlich
- Unbegrenzte Projekte
- Erhöhte Kapazitäten
Gut zu wissen
- Die Software ist als Open-Source unter der Apache-2.0-Lizenz auf GitHub verfügbar.
- Cloud-Preise basieren auf dem monatlichen Abonnement-Modell.
Preise geprüft am 31.08.2026. Preise nach öffentlichen Anbieterangaben, ohne Gewähr. Euro-Beträge sind Näherungswerte; maßgeblich ist die Preisseite des Anbieters.
Unterstützte Sprachen
Die Dokumentation und das Interface sind primär auf Englisch gehalten.
Oberfläche = Menüsprache des Tools, Inhalte = Sprache, in der du mit dem Tool arbeiten kannst. Angaben ohne Gewähr, Anbieter erweitern ihr Sprachangebot laufend.
Datenschutz & DSGVO
Datenfluss: Bei Nutzung der Cloud-Version werden Daten über die Flowise-Server verarbeitet; bei Self-Hosting verbleiben alle Daten in Ihrer eigenen Infrastruktur.
Training mit deinen Eingaben: Flowise nutzt Benutzerdaten nicht zum Training ihrer eigenen Modelle, es sei denn, dies wird explizit durch die Integration externer KI-Modelle durch den Nutzer zugelassen.
Für Unternehmen: Für Unternehmen wird die Self-Hosted-Variante empfohlen, um volle Datenhoheit zu gewährleisten; AVV-Verträge sind für die Cloud-Version auf Anfrage verfügbar.
Praxis-Empfehlung: Geben Sie keine personenbezogenen Daten oder vertrauliche Geschäftsgeheimnisse in die Cloud-Version ein, sofern kein expliziter DPA/AVV unterzeichnet wurde.
- DPA / AV-Vertrag:
- Auftragsverarbeitungsvertrag: verpflichtet den Anbieter schriftlich, deine Daten nur weisungsgebunden zu verarbeiten. Für Unternehmen meist Pflicht.
- On-Premises / lokal:
- Das Modell läuft auf deinem eigenen Rechner oder Server. Die Daten verlassen dein Netzwerk nicht — datenschutzrechtlich die sicherste Variante.
- Training mit Nutzerdaten:
- Deine Eingaben können in künftige Modellversionen einfließen. Vertrauliche Inhalte können dann theoretisch in Antworten anderer Nutzer auftauchen.
Datenschutzangaben geprüft am 31.08.2026. Redaktionelle Einordnung nach öffentlichen Anbieterangaben — keine Rechtsberatung. Prüfe im Zweifel die aktuellen Datenschutzbedingungen des Anbieters.
Steckbrief
| Anbieter | FlowiseAI, Inc. |
|---|---|
| Firmensitz | San Francisco, Vereinigte Staaten |
| Kategorie | Automatisierung |
| Ebene der Pyramide | Ebene 10 – Automatisierung, Agents & KI-Infrastruktur |
| Kostenmodell | Freemium |
| Dauerhaft kostenlos nutzbar | Eingeschränkt |
| Open Source | Nein |
| Einstiegstarif | Self-Hosted: Kostenlos (0 €) |
| Deutsch | nur Inhalte, Oberfläche Englisch |
| Englisch | Oberfläche und Inhalte |
| Datenschutz-Einordnung | DSGVO / EU |
| Auftragsverarbeitung / Business | Für Unternehmen wird die Self-Hosted-Variante empfohlen, um volle Datenhoheit zu gewährleisten; AVV-Verträge sind für die Cloud-Version auf Anfrage verfügbar. |
Alternativen zu Flowise AI
- CrewAI — Freemium · Sitz: San Francisco, Vereinigte Staaten · DSGVO / EU
- Dify.ai — Freemium · Sitz: San Francisco, Vereinigte Staaten · DSGVO / EU
- Groq — Freemium · Sitz: Mountain View, Vereinigte Staaten · US-Cloud
- Hugging Face — Freemium · Sitz: New York, Vereinigte Staaten · DSGVO / EU
- LangChain — Freemium · Sitz: San Francisco, Vereinigte Staaten · DSGVO / EU
Noch unsicher? Der KI-Tool Finder zeigt dir Alternativen.