Flowise AI
Ebene 10: Automatisierung, Agents, Open Source & Infrastruktur
Was ist Flowise AI?
Flowise ist ein Open-Source-Werkzeug, um LLM-Anwendungen visuell zu bauen. Chains, Agenten, Retrieval-Pipelines und Tools werden per Drag-and-Drop verbunden.
Ideal, um Prototypen ohne Python-Code zu bauen und trotzdem selbst zu hosten — mit voller Datenkontrolle.
Kernfunktionen & Stärken
- Visueller Baukasten — LLM-Flows per Drag-and-Drop erstellen.
- Self-Hosting — Open Source, lokal oder auf eigener Cloud.
- Integrationen — OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Vector Stores.
- APIs & Widgets — Erstellte Flows als API oder Chat-Widget ausspielen.
Für wen eignet sich das Tool?
Tech-affine Teams ohne dedizierten ML-Engineer, die schnell eigene KI-Apps bauen wollen.
Typischer Anwendungsfall
Ein Mittelständler will einen internen FAQ-Bot bauen, der Handbücher kennt. Mit Flowise entsteht der Flow (Ingest → Vector Store → Retrieval → LLM) in einem Nachmittag — vollständig on-premises.
Wann ein anderes Tool besser passt
Für hochkomplexe, produktive Multi-Agenten-Systeme ist Code-nahes LangChain flexibler.
Kostenmodell & Tarife
Open Source | Cloud-Hosting Option
🛡️ Datenschutz & DSGVO
Open-Source. Lässt sich problemlos im eigenen Firmennetzwerk (On-Premises) hosten. Daten verlassen das Unternehmen nur dann, wenn externe Cloud-APIs im Workflow genutzt werden.