LangChain
Ebene 10: Automatisierung, Agents, Open Source & Infrastruktur
Was ist LangChain?
LangChain ist das populärste Framework, um LLM-Anwendungen zu bauen — mit Ketten, Agenten, Tools, Retrieval und Speicher. Es unterstützt praktisch alle relevanten Modelle und Vektor-Datenbanken.
Rund um LangChain gibt es ein ganzes Ökosystem: LangSmith für Monitoring, LangGraph für zustandsbehaftete Agenten und LangServe fürs Deployment.
Kernfunktionen & Stärken
- Chains & Agents — Bausteine zum Verketten von Prompts, Tools und Speicher.
- Retrieval — Standardintegration mit gängigen Vektor-Stores.
- LangSmith — Tracing, Debugging und Evaluation von LLM-Apps.
- LangGraph — Zustandsbehaftete, komplexe Agenten-Workflows.
Für wen eignet sich das Tool?
Entwickler:innen und Data-Teams, die produktive LLM-Anwendungen bauen.
Typischer Anwendungsfall
Ein Startup baut einen internen Chatbot, der Firmen-Handbücher, Confluence und Zendesk-Tickets kennt. LangChain koordiniert die Retrieval-Pipeline, den Chat-Agenten und das Monitoring in LangSmith.
Wann ein anderes Tool besser passt
Für einfache Prompt-Aufrufe ohne Speicher oder Retrieval ist LangChain überkomplex.