Kensho (S&P Global)

Kensho, eine Tochtergesellschaft von S&P Global, entwickelt spezialisierte Künstliche Intelligenz und Machine-Learning-Lösungen für den Finanz- und Unternehmenssektor. Die Plattform bietet fortschrittliche Werkzeuge für Natural Language Processing (NLP), Dokumentenanalyse, Entitätenerkennung und Transkription von Finanzdaten. Durch die direkte Anbindung an die umfangreichen Datenbestände von S&P Global ermöglicht Kensho die automatisierte Aufbereitung unstrukturierter Geschäftsdaten.

Zu den Kerntechnologien gehören unter anderem Kensho Extract zur strukturierten Erfassung komplexer Dokumente sowie Kensho Link zum automatisierten Abgleich von Firmennamen mit eindeutigen Identifikatoren. Kensho Scribe liefert hochpräzise Speech-to-Text-Transkriptionen, die speziell auf den Jargon von Quartalskonferenzen und Finanzpräsentationen optimiert sind. Diese Bausteine lassen sich nahtlos über APIs in bestehende Unternehmens-Workflows und Datenpipelines integrieren.

Die Funktionsweise basiert auf Algorithmen, die auf jahrzehntelangen Finanz- und Marktdaten trainiert wurden. Dadurch erreicht Kensho eine signifikant höhere Genauigkeit bei Fachbegriffen, Kennzahlen und komplexen Tabellenstrukturen im Vergleich zu generischen KI-Modellen. Finanzinstitute nutzen die Technologie, um langwierige manuelle Datenanalysen zu automatisieren und fundamentale Informationen schneller nutzbar zu machen.

• Dokumenten-Parsing mit Kensho Extract — Extrahiert strukturierte Daten, Tabellen und Texte aus komplexen Finanzberichten, PDF-Dokumenten und Formularen. Die KI erkennt hierarchische Dokumentenstrukturen und wandelt unstrukturierte Inhalte in maschinenlesbare Formate um.
• Entitätenerkennung und Linking — Kensho Link und Kensho NER identifizieren Unternehmen, Personen und Finanzinstrumente in Freitexten. Sie verknüpfen unvollständige oder fehlerhafte Namen automatisch mit eindeutigen S&P Capital IQ Identifikatoren.
• Spezialisierte Transkription mit Kensho Scribe — Ein Speech-to-Text-Modell, das gezielt auf Finanzterminologie, Unternehmenszahlen und Akzente bei Earnings Calls trainiert wurde. Es bietet eine im Vergleich zu allgemeinen Spracherkennungsdiensten deutlich niedrigere Wortfehlerrate bei Wirtschaftsthemen.

Die Lösung richtet sich an Finanzinstitute, Vermögensverwalter, Investmentbanken, Datenanalysten und Enterprise-Software-Entwickler. Sie eignet sich für Organisationen, die große Mengen unstrukturierter Finanz- und Wirtschaftsdaten automatisiert verarbeiten müssen.

Ein Investmenthaus möchte Tausende von Quartalsberichten und Transkripten von Analystenkonferenzen in Echtzeit auswerten, um Marktveränderungen frühzeitig zu erkennen. Mithilfe von Kensho Scribe werden die Audiodaten der Konferenzen präzise transkribiert und durch Kensho Extract mit den schriftlichen Berichten zusammengeführt. Kensho Link ordnet alle erwähnten Tochtergesellschaften und Kennzahlen den korrekten Hauptunternehmen zu. Dadurch entsteht eine strukturierte Datenbank, die Analysten sofort für quantitative Handelssignale und fundamentale Unternehmensbewertungen nutzen können.

• Die Lösung richtet sich an Finanzinstitute, Vermögensverwalter, Investmentbanken, Datenanalysten und Enterprise-Software-Entwickler. Sie eignet sich für Organisationen, die große Mengen unstrukturierter Finanz- und Wirtschaftsdaten automatisiert verarbeiten müssen.
• Ein Investmenthaus möchte Tausende von Quartalsberichten und Transkripten von Analystenkonferenzen in Echtzeit auswerten, um Marktveränderungen frühzeitig zu erkennen.
• Dokumenten-Parsing mit Kensho Extract: Extrahiert strukturierte Daten, Tabellen und Texte aus komplexen Finanzberichten, PDF-Dokumenten und Formularen. Die KI erkennt hierarchische Dokumentenstrukturen und wandelt unstrukturierte Inhalte in maschinenlesbare Formate um.
• Entitätenerkennung und Linking: Kensho Link und Kensho NER identifizieren Unternehmen, Personen und Finanzinstrumente in Freitexten. Sie verknüpfen unvollständige oder fehlerhafte Namen automatisch mit eindeutigen S&P Capital IQ Identifikatoren.
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Nicht geeignet für private Einzelanleger, die ein einfaches B2C-Analyse-Dashboard oder eine vorgefertigte Börsen-App suchen. Für allgemeine Dokumentenanalysen ohne Bezug zu Finanz- und Unternehmensdaten bieten herkömmliche OCR- und NLP-Tools oft eine kostengünstigere Alternative.

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