Dynatrace Davis AI

Dynatrace Davis AI ist die zentrale künstliche Intelligenz der Dynatrace-Plattform für Observability und Anwendungs-Sicherheit. Die Engine kombiniert drei KI-Ansätze: Kausale KI für deterministische Ursachenanalysen, Prädiktive KI für die Vorhersage von Systemengpässen sowie Generative KI (Davis CoPilot) für natürliche Sprachinteraktionen. Dadurch wird komplexen IT-Abteilungen ermöglicht, Vorfälle in Multicloud-Infrastrukturen in Echtzeit zu durchleuchten und zu beheben.

Im Gegensatz zu rein statistischen Sprachmodellen nutzt die Kausal-KI von Davis eine kontinuierliche Topologie-Kartierung (Smartscape) und verarbeitet Metriken, Logs und Traces in einer einheitlichen Datenarchitektur. Dadurch ermittelt das System exakte Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge bei Performance-Problemen oder Sicherheitslücken, ohne Halluzinationen zu erzeugen. Davis CoPilot ergänzt dies, indem Nutzer in natürlicher Sprache Fragen an das System stellen, komplexe Abfragen (DQL) generieren und automatisierte Behebungs-Workflows erstellen können.

Die KI-Engine richtet sich an Enterprise-Umgebungen, die hochgradige Automatisierung und AIOps anstreben. Durch die automatische Fehlersuche reduziert Davis die mittlere Behebungszeit (MTTR) von Vorfällen drastisch und verknüpft technische Leistungsdaten direkt mit Geschäftskennzahlen. So bleiben digitale Services auch bei hoher Systemkomplexität dauerhaft stabil und sicher.

• Deterministische Kausal-KI & Ursachenanalyse — Davis analysiert kontinuierlich alle Abhängigkeiten in komplexen Microservice- und Cloud-Topologien. Bei Störungen identifiziert die Engine automatisch die exakte Ursache, anstatt lediglich vage Korrelationen oder statistische Wahrscheinlichkeiten zu liefern.
• Davis CoPilot (Generative KI) — Der integrierte KI-Assistent ermöglicht es Teams, Observability-Daten per Texteingabe abzufragen. Er erstellt automatisch Dynatrace-Query-Language-Befehle (DQL), gibt Handlungsempfehlungen und schlägt passende Automatisierungs-Workflows vor.
• Prädiktive Analytik & Sicherheitsbewertung — Auf Basis historischer Verhaltensmuster prognostiziert Davis künftige Kapazitätsengpässe und Systemanomalien frühzeitig. Zudem bewertet die KI Sicherheitsrisiken im Kontext der tatsächlichen Laufzeitumgebung und priorisiert Schwachstellen nach ihrer realen Bedrohung.

Das Tool richtet sich an Enterprise-IT-Organisationen, Site Reliability Engineers (SREs), DevOps-Teams und SecOps-Spezialisten, die sehr große Hybrid- oder Multicloud-Infrastrukturen betreiben. Es ist ideal für Unternehmen, die AIOps zur Automatisierung von IT-Betrieb und Vorfallsbehebung einsetzen wollen.

Ein globales Finanzunternehmen verzeichnet während der Hauptgeschäftszeit einen plötzlichen Anstieg der Latenzzeiten im Online-Banking. Anstatt dass mehrere IT-Teams manuell Logdateien durchsuchen müssen, bewertet Davis AI die gesamte Systemtopologie in Echtzeit. Die kausale KI identifiziert sekundenschnell einen fehlerhaften Datenbank-Join in einem kürzlich aktualisierten Microservice als alleinige Ursache. Über Davis CoPilot generiert der Operator direkt eine Abfrage zur Ermittlung der betroffenen Nutzer und startet einen automatisierten Workflow zum Rollback des Microservices, wodurch der Ausfall innerhalb weniger Minuten behoben ist.

• Das Tool richtet sich an Enterprise-IT-Organisationen, Site Reliability Engineers (SREs), DevOps-Teams und SecOps-Spezialisten, die sehr große Hybrid- oder Multicloud-Infrastrukturen betreiben. Es ist ideal für Unternehmen, die AIOps zur Automatisierung von IT-Betrieb und Vorfallsbehebung einsetzen wollen.
• Ein globales Finanzunternehmen verzeichnet während der Hauptgeschäftszeit einen plötzlichen Anstieg der Latenzzeiten im Online-Banking.
• Deterministische Kausal-KI & Ursachenanalyse: Davis analysiert kontinuierlich alle Abhängigkeiten in komplexen Microservice- und Cloud-Topologien. Bei Störungen identifiziert die Engine automatisch die exakte Ursache, anstatt lediglich vage Korrelationen oder statistische Wahrscheinlichkeiten zu liefern.
• Davis CoPilot (Generative KI): Der integrierte KI-Assistent ermöglicht es Teams, Observability-Daten per Texteingabe abzufragen. Er erstellt automatisch Dynatrace-Query-Language-Befehle (DQL), gibt Handlungsempfehlungen und schlägt passende Automatisierungs-Workflows vor.
• Prädiktive Analytik & Sicherheitsbewertung: Auf Basis historischer Verhaltensmuster prognostiziert Davis künftige Kapazitätsengpässe und Systemanomalien frühzeitig. Zudem bewertet die KI Sicherheitsrisiken im Kontext der tatsächlichen Laufzeitumgebung und priorisiert Schwachstellen nach ihrer realen Bedrohung.

Dynatrace Davis AI ist nicht als eigenständiges Sprachmodell oder generischer Text-Chatbot nutzbar, sondern fest in die Dynatrace-Plattform integriert. Für kleine Webseiten, einfache Monolithen oder Teams ohne den Bedarf an tiefer Observability und AIOps ist die Lösung überdimensioniert und wirtschaftlich nicht zweckmäßig.

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