StarNet++NEU

StarNet++ ist ein spezialisiertes KI-gestütztes Software-Werkzeug zur automatischen Entfernung von Sternen aus Astrofotografien. Die Anwendung basiert auf einem tiefen neuronalen Netz, das anhand tausender astronomischer Aufnahmen darauf trainiert wurde, Sterne präzise von diffusen Hintergrundstrukturen zu unterscheiden. Das Resultat einer Bearbeitung ist ein sogenanntes „Starless“-Bild, das ausschließlich Nebel, Galaxien oder Staubwolken ohne störende Überlagerung durch Sterne zeigt.

Durch die Trennung von Sternen und Deep-Sky-Objekten erhalten Astrofotografen erweiterte Kontrollmöglichkeiten bei der Bildbearbeitung. Nebelstrukturen können intensiv gestreckt, im Kontrast verstärkt und farblich angepasst werden, ohne dass die umgebenden Sterne ausbrennen oder unnatürlich groß werden. Die Sterne lassen sich anschließend als separate Ebene bearbeiten und kontrolliert wieder in das Gesamtbild einfügen.

StarNet++ steht sowohl als eigenständige Anwendung mit grafischer Benutzeroberfläche (GUI) und Kommandozeile (CLI) als auch als integriertes Plugin für die Astrofotografie-Software PixInsight zur Verfügung. Die Berechnungen nutzen moderne Hardware-Beschleunigung über Grafikkarten (z. B. via CUDA oder TensorFlow), wodurch auch hochauflösende 16-Bit- oder 32-Bit-TIFF-Dateien zügig verarbeitet werden.

• KI-basierte Sternentfernung — Das neuronale Netz erkennt Sterne unterschiedlicher Größe und Helligkeit zuverlässig und entfernt diese sauber aus dem Bild, ohne störende Artefakte oder dunkle Ränder um schwache Nebelstrukturen zu hinterlassen.
• Hardware-Beschleunigung — Unterstützt GPU-Beschleunigung mittels TensorFlow und CUDA, was die Rechenzeit für großformatige Astrofotos von mehreren Minuten auf wenige Sekunden reduziert.
• Mehrere Schnittstellen — Kann als komfortable Standalone-GUI, über die Kommandozeile für Batch-Skripte oder nahtlos als Plugin innerhalb von PixInsight eingesetzt werden.

Astrofotografen, Astronomie-Begeisterte und Bildbearbeiter im Deep-Sky-Bereich, die eine präzise Trennung von Sternen und Nebelstrukturen für professionelle Ergebnisse benötigen.

Ein Astrofotograf hat eine stundenlange Belichtung eines schwachen Gasnebels aufgenommen. Um die feinen Nebelstrukturen herauszuarbeiten, ohne dass die hellen Vordergrundsterne das Bild dominieren, trennt er das Bild mit StarNet++ in eine sternlose Ebene und eine reine Sternenmaske. Anschließend verstärkt er den Nebel individuell und fügt die Sterne mit reduzierter Intensität wieder sanft hinzu.

• Astrofotografen, Astronomie-Begeisterte und Bildbearbeiter im Deep-Sky-Bereich, die eine präzise Trennung von Sternen und Nebelstrukturen für professionelle Ergebnisse benötigen.
• Ein Astrofotograf hat eine stundenlange Belichtung eines schwachen Gasnebels aufgenommen.
• KI-basierte Sternentfernung: Das neuronale Netz erkennt Sterne unterschiedlicher Größe und Helligkeit zuverlässig und entfernt diese sauber aus dem Bild, ohne störende Artefakte oder dunkle Ränder um schwache Nebelstrukturen zu hinterlassen.
• Hardware-Beschleunigung: Unterstützt GPU-Beschleunigung mittels TensorFlow und CUDA, was die Rechenzeit für großformatige Astrofotos von mehreren Minuten auf wenige Sekunden reduziert.
• Mehrere Schnittstellen: Kann als komfortable Standalone-GUI, über die Kommandozeile für Batch-Skripte oder nahtlos als Plugin innerhalb von PixInsight eingesetzt werden.

Nicht geeignet für gewöhnliche Tageslichtfotografie, Porträts oder allgemeine Bildretusche, da das neuronale Netz ausschließlich für astronomische Aufnahmen trainiert wurde.

• ALeRCE — Kostenlos · Sitz: Santiago, Chile · Unklar
• AstroLens — Kostenlos · Sitz: Vereinigte Staaten · DSGVO / EU
• Astrometry.net (Nova) — Kostenlos · Sitz: New York, Vereinigte Staaten · Unklar
• ExoMiner — Kostenlos · Sitz: Vereinigte Staaten · DSGVO / EU
• Galaxy Zoo — Kostenlos · Sitz: Oxford, Vereinigtes Königreich · Unklar