Polis (pol.is)

Polis ist eine KI-gestützte Plattform für die digitale Konsultation und Meinungsbildung, die besonders für groß angelegte Bürgerbeteiligungen entwickelt wurde. Im Gegensatz zu herkömmlichen Umfragen ermöglicht das System Teilnehmern nicht nur das Abstimmen, sondern auch das Einreichen eigener Vorschläge.

Die technologische Basis bildet ein Algorithmus für maschinelles Lernen, der das Antwortverhalten der Nutzer in Echtzeit analysiert. Dadurch werden automatisch Clustern von Übereinstimmungen identifiziert, was die visuelle Darstellung von Konsensbereichen zwischen verschiedenen gesellschaftlichen Gruppen ermöglicht.

Durch die Förderung von Inhalten, die von breiten Bevölkerungsschichten unterstützt werden, reduziert das Tool die Polarisierung in Diskussionen. Es wird primär für transparente demokratische Prozesse und organisatorische Entscheidungsfindungen eingesetzt, bei denen ein Konsens oder ein breites Meinungsbild angestrebt wird.

• Echtzeit-Konsens-Visualisierung — Das System ordnet Teilnehmer dynamisch in Gruppen basierend auf ihrem Abstimmungsverhalten ein. Dies macht komplexe Meinungsbilder sofort verständlich und zeigt auf, welche Themen den größten Rückhalt in der gesamten Gruppe genießen.
• Offener Vorschlagsprozess — Nutzer können ihre eigenen Kommentare oder Lösungsansätze direkt in die Diskussion einbringen. Diese werden anderen Teilnehmern zur Bewertung vorgelegt, wodurch ein moderierter, aber breit angelegter Diskurs entsteht.
• KI-gestützte Datenanalyse — Die Analysefunktion identifiziert eigenständig Gruppen innerhalb der Diskussion, auch ohne dass sich Teilnehmer selbst explizit zuordnen. Diese KI-basierte Strukturierung verhindert die Dominanz lauter Minderheiten und fördert konstruktive Beiträge.

Das Tool richtet sich primär an staatliche Institutionen, Nichtregierungsorganisationen und große Organisationen, die komplexe Konsultationsprozesse mit vielen Beteiligten effizient und transparent gestalten wollen.

Eine Stadtverwaltung möchte die Umgestaltung eines zentralen Platzes planen und nutzt Polis, um ein breites Meinungsbild der Bürger einzuholen. Anwohner reichen Vorschläge ein, über die andere Bürger anonym abstimmen können. Die KI-Analyse visualisiert in Echtzeit, welche Ideen von unterschiedlichen sozialen Schichten und Interessengruppen konsensfähig sind. Am Ende des Prozesses liegen der Verwaltung validierte Daten vor, die als Grundlage für den politischen Entscheidungsprozess dienen.

• Das Tool richtet sich primär an staatliche Institutionen, Nichtregierungsorganisationen und große Organisationen, die komplexe Konsultationsprozesse mit vielen Beteiligten effizient und transparent gestalten wollen.
• Eine Stadtverwaltung möchte die Umgestaltung eines zentralen Platzes planen und nutzt Polis, um ein breites Meinungsbild der Bürger einzuholen.
• Echtzeit-Konsens-Visualisierung: Das System ordnet Teilnehmer dynamisch in Gruppen basierend auf ihrem Abstimmungsverhalten ein. Dies macht komplexe Meinungsbilder sofort verständlich und zeigt auf, welche Themen den größten Rückhalt in der gesamten Gruppe genießen.
• Offener Vorschlagsprozess: Nutzer können ihre eigenen Kommentare oder Lösungsansätze direkt in die Diskussion einbringen. Diese werden anderen Teilnehmern zur Bewertung vorgelegt, wodurch ein moderierter, aber breit angelegter Diskurs entsteht.
• KI-gestützte Datenanalyse: Die Analysefunktion identifiziert eigenständig Gruppen innerhalb der Diskussion, auch ohne dass sich Teilnehmer selbst explizit zuordnen. Diese KI-basierte Strukturierung verhindert die Dominanz lauter Minderheiten und fördert konstruktive Beiträge.

Polis ist nicht für vertrauliche oder hochsensible Abstimmungen geeignet, die eine strikte Identitätsprüfung oder rechtlich bindende Wahlen erfordern. Zudem ist es ungeeignet für lineare Frage-Antwort-Umfragen, bei denen keine interaktive Diskussion zwischen den Teilnehmern gewünscht ist.

• FiscalNote — Paid · Sitz: Washington, D.C., Vereinigte Staaten · US-Cloud
• Ground News — Freemium · Sitz: Kitchener, Kanada · DSGVO / EU
• Quorum — Paid · Sitz: Washington, Vereinigte Staaten · DSGVO / EU