MoisesNEU

Moises ist eine KI-gestützte Plattform, die darauf spezialisiert ist, Musikdateien in ihre einzelnen Bestandteile zu zerlegen. Mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens können Nutzer Schlagzeug, Bass, Gesang und andere Instrumente aus einem fertigen Audiotrack extrahieren. Dies ermöglicht es Musikern, eigene Backing-Tracks zu erstellen oder spezifische Instrumententeile isoliert zu analysieren.

Die Anwendung fungiert sowohl als Web-Plattform als auch als mobile App, die eine intuitive Bearbeitung von Audiodateien ermöglicht. Neben der reinen Trennung bietet Moises Funktionen zur automatischen Erkennung von Tonarten, Akkorden und dem Tempo der Musik. Dadurch wird ein interaktives Übungsumfeld geschaffen, das sich dynamisch an das Tempo des Nutzers anpasst.

Das Tool richtet sich vor allem an Musiker, Produzenten und Musiklehrer, die Transkriptionen erstellen oder neue Arrangements üben möchten. Durch die cloudbasierte Verarbeitung können Nutzer ihre Projekte plattformübergreifend synchronisieren und bearbeiten. Moises senkt die Hürden für eine professionelle Musikproduktion durch die Automatisierung komplexer Audio-Editierungsprozesse.

• KI-Audio-Separation — Die Kernfunktion trennt Audiospuren in einzelne Stems wie Gesang, Schlagzeug oder Gitarre auf. Die Qualität der Trennung basiert auf trainierten Modellen, die Phasenverschiebungen minimieren.
• Intelligentes Metronom und Tonhöhenkontrolle — Das Tool erzeugt automatisch ein Klick-Track-Metronom basierend auf dem erkannten Tempo des Songs. Zudem lässt sich die Tonhöhe eines Tracks ohne Beeinflussung des Tempos in Echtzeit anpassen.
• Akkord- und Tonarterkennung — Moises analysiert die harmonische Struktur des Stücks und zeigt die erkannten Akkorde in Echtzeit an. Dies erleichtert das Lernen komplexer Musikstücke erheblich.

Das Tool richtet sich an Musiker aller Niveaus, die Musikstücke analysieren, transkribieren oder zu Backing-Tracks üben möchten. Auch Produzenten nutzen es für Remixe oder die Extraktion von Samples.

Ein Gitarrist möchte ein anspruchsvolles Solo aus einem komplexen Song lernen und isoliert dazu die entsprechende Audiospur. Er lädt das Stück hoch, trennt die Gitarrenspur vom Rest der Musik und senkt das Tempo per Schieberegler ab, ohne die Tonhöhe zu verändern. Während er mitspielt, nutzt er das automatisch erstellte Metronom, um rhythmisch präzise zu bleiben. So kann er schwierige Passagen in einer kontrollierten Umgebung effektiv üben.

• Das Tool richtet sich an Musiker aller Niveaus, die Musikstücke analysieren, transkribieren oder zu Backing-Tracks üben möchten. Auch Produzenten nutzen es für Remixe oder die Extraktion von Samples.
• Ein Gitarrist möchte ein anspruchsvolles Solo aus einem komplexen Song lernen und isoliert dazu die entsprechende Audiospur.
• KI-Audio-Separation: Die Kernfunktion trennt Audiospuren in einzelne Stems wie Gesang, Schlagzeug oder Gitarre auf. Die Qualität der Trennung basiert auf trainierten Modellen, die Phasenverschiebungen minimieren.
• Intelligentes Metronom und Tonhöhenkontrolle: Das Tool erzeugt automatisch ein Klick-Track-Metronom basierend auf dem erkannten Tempo des Songs. Zudem lässt sich die Tonhöhe eines Tracks ohne Beeinflussung des Tempos in Echtzeit anpassen.
• Akkord- und Tonarterkennung: Moises analysiert die harmonische Struktur des Stücks und zeigt die erkannten Akkorde in Echtzeit an. Dies erleichtert das Lernen komplexer Musikstücke erheblich.

Moises sollte nicht zur Erstellung von Inhalten verwendet werden, an denen keine urheberrechtlichen Nutzungsrechte bestehen. Zudem ist es nicht für eine professionelle Mastering-Umgebung mit extrem hohen Anforderungen an die Audio-Wiedergabetreue geeignet.

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