Moises

Moises ist eine KI-gestützte Plattform, die darauf spezialisiert ist, Musikdateien in ihre einzelnen Bestandteile zu zerlegen. Durch den Einsatz von Machine Learning können Nutzer Gesang, Schlagzeug, Bass und andere Instrumente präzise von einer Audioaufnahme isolieren. Dies ermöglicht Musikern, Produzenten und Tontechnikern eine tiefgreifende Analyse und Bearbeitung von Audiomaterial.

Die Anwendung unterstützt verschiedene Formate und bietet Funktionen wie die automatische Erkennung von Akkorden, Tonhöhen und Rhythmen. Nutzer können das Tempo der Tracks in Echtzeit anpassen und die Tonart verschieben, ohne die Qualität maßgeblich zu beeinträchtigen. Die Bedienung erfolgt dabei über eine intuitive Web-Plattform sowie mobile Apps für iOS und Android.

Neben der reinen Trennung der Spuren dient die Plattform auch als Werkzeug zum Üben und für kreative Musikproduktionen. Durch die Metronom-Funktion und das Loop-Tool wird der Workflow für das Erlernen neuer Songs oder das Erstellen von Remixen effizienter gestaltet. Damit richtet sich das Tool gleichermaßen an Einsteiger im Musikbereich wie an professionelle Anwender.

• KI-Spurentrennung — Die Plattform nutzt fortgeschrittene neuronale Netze, um komplexe Audio-Mixe in separate Stems zu trennen. Dies ermöglicht eine verlustarme Extraktion von Einzelinstrumenten.
• Echtzeit-Anpassungen — Tempo und Tonhöhe von Audiotracks können dynamisch verändert werden, während die Tonqualität durch KI-Algorithmen weitgehend stabil bleibt. Dies ist besonders hilfreich für das Transkribieren und Üben.
• Intelligentes Metronom — Das Tool erstellt automatisch ein synchronisiertes Klick-Track-Signal für hochgeladene Songs. Dies vereinfacht das rhythmische Üben zu komplexen Musikstücken deutlich.

Musiker, die Instrumente lernen möchten, Musiklehrer, die Übungsmaterial erstellen, sowie Musikproduzenten für schnelle Remix-Arbeiten.

Ein Gitarrist möchte ein komplexes Solo aus einem neuen Song lernen, findet aber keine passenden Noten. Er lädt das Musikstück in Moises hoch und lässt die KI die Gitarrenspur isolieren. Anschließend verringert er das Tempo auf 70 Prozent, um die schnellen Passagen besser nachvollziehen zu können. Zusätzlich nutzt er das Loop-Tool, um schwierige Abschnitte kontinuierlich zu wiederholen, bis sie perfekt sitzen.

• Musiker, die Instrumente lernen möchten, Musiklehrer, die Übungsmaterial erstellen, sowie Musikproduzenten für schnelle Remix-Arbeiten.
• Ein Gitarrist möchte ein komplexes Solo aus einem neuen Song lernen, findet aber keine passenden Noten.
• KI-Spurentrennung: Die Plattform nutzt fortgeschrittene neuronale Netze, um komplexe Audio-Mixe in separate Stems zu trennen. Dies ermöglicht eine verlustarme Extraktion von Einzelinstrumenten.
• Echtzeit-Anpassungen: Tempo und Tonhöhe von Audiotracks können dynamisch verändert werden, während die Tonqualität durch KI-Algorithmen weitgehend stabil bleibt. Dies ist besonders hilfreich für das Transkribieren und Üben.
• Intelligentes Metronom: Das Tool erstellt automatisch ein synchronisiertes Klick-Track-Signal für hochgeladene Songs. Dies vereinfacht das rhythmische Üben zu komplexen Musikstücken deutlich.

Nicht geeignet für die professionelle Musikproduktion in der finalen Mastering-Phase. Ebenso ungeeignet, wenn das Urheberrecht der Quelldatei beim Nutzer nicht zur Bearbeitung oder zum Remixen berechtigt.

• AIVA — Freemium · Sitz: Luxembourg, Luxemburg · DSGVO / EU
• Descript — Freemium · Sitz: San Francisco, Vereinigte Staaten · DSGVO / EU
• ElevenLabs — Freemium · Sitz: New York, Vereinigte Staaten · Unklar
• Speechify — Freemium · Sitz: St. Petersburg, Vereinigte Staaten · US-Cloud
• Suno AI — Freemium · Sitz: Cambridge, Vereinigte Staaten · US-Cloud